python管理工具之conda安裝部署及使用詳解
更新時(shí)間：2025年01月24日 11:16:51 作者：weixin_51788950
這篇文章詳細(xì)介紹了如何安裝和使用conda來(lái)管理Python環(huán)境,它涵蓋了從安裝部署、鏡像源配置到具體的conda使用方法,包括創(chuàng)建、激活、安裝包、切換、刪除環(huán)境,以及導(dǎo)出和導(dǎo)入環(huán)境等操作,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
python管理工具：conda部署+使用
一、安裝部署
1、 下載
- 官網(wǎng)下載： https://repo.anaconda.com/archive/index.html - wget方式： wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
2、 安裝
在conda文件的目錄下輸入命令安裝，一路回車(chē)，直到他要求輸入yes
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 默認(rèn)安裝位置： PREFIX=/root/anaconda3
3、 設(shè)置環(huán)境變量
# conda環(huán)境變量 vim /etc/profile export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH vim ~/bashrc export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH # 刷新環(huán)境變量 source /etc/profile source ~/.bashrc # 驗(yàn)證 [root@xwsoft conda]# conda -V conda 23.3.1
二、鏡像源配置
2.1 conda配置
vim ~/.condarc
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/ show_channel_urls: true ssl_verify: true allow_conda_downgrades: true
2.2 pip配置
mkdir ~/.pip cd ~/.pip/ vim pip.conf # 配置鏡像 [global] index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 此時(shí)conda環(huán)境已經(jīng)安裝完成?。。?/pre>
三、 conda使用
3.1、創(chuàng)建指定Python版本的環(huán)境
conda create --name mytest python=3.8
3.2、激活環(huán)境
# 初始化 conda init bash # 關(guān)閉當(dāng)前窗口，換個(gè) conda activate mytest # 激活后，你的終端提示符會(huì)顯示當(dāng)前激活的環(huán)境名稱(chēng)，以提醒你正在使用哪個(gè)環(huán)境。 (base) [root@xwsoft anaconda3]# conda activate mytest (mytest) [root@xwsoft anaconda3]#
3.3、安裝包
3.3.1、在線安裝
# 安裝單個(gè) conda install numpy # 安裝多個(gè) conda install numpy pandas matplotlib # 安裝指定版本 conda install numpy=1.19.2
3.3.2、離線安裝
# 下載安裝包
pip方式---指定官方源下載+清華源
pip download -i https://pypi.org/simple beautifulsoup4==4.11.1
pip download -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple beautifulsoup4==4.11.1
# 離線批量安裝
pip install --no-index --find-links=/apps/conda/package beautifulsoup4==4.11.1 chinese_calendar==1.7.2 cycler==0.11.0 dtaidistance==2.3.6 matplotlib==3.5.1 Metrics==0.3.3 pandas==1.1.53.4、列出環(huán)境
要查看已創(chuàng)建的所有 Conda 環(huán)境，可以使用以下命令：
conda env list 或： conda info --envs
3.5、切換環(huán)境
conda activate mytest02
3.6、停用環(huán)境
當(dāng)你不再需要使用某個(gè)環(huán)境時(shí)，可以停用它以返回到默認(rèn)環(huán)境（通常是 base 環(huán)境）：
conda deactivate
3.7、刪除環(huán)境
刪除以釋放系統(tǒng)資源：這個(gè)命令將刪除環(huán)境及其所有包和依賴(lài)。
conda remove --name mytest --all
3.8、導(dǎo)出和導(dǎo)入環(huán)境
# 導(dǎo)出環(huán)境
使用以下命令將當(dāng)前環(huán)境導(dǎo)出到一個(gè) YAML 文件
conda mytest export > environment.yml
# 導(dǎo)入環(huán)境
在另一臺(tái)機(jī)器上，你可以使用導(dǎo)出的 YAML 文件創(chuàng)建相同的環(huán)境
conda mytest create -f environment.yml3.9、復(fù)制環(huán)境
創(chuàng)建一個(gè)與現(xiàn)有環(huán)境相同的新環(huán)境，可以使用 conda create 命令并指定現(xiàn)有環(huán)境作為基礎(chǔ)
conda create --name mytest02 --clone mytest
四、問(wèn)題
4.1、刪除包但依賴(lài)未清除
問(wèn)題描述： 刪除某個(gè)包后，其依賴(lài)包仍然存在，占用空間。
解決方案：
可以使用 conda clean 命令清理未使用的包和緩存：
這將刪除未使用的包、舊的包版本以及臨時(shí)文件，以釋放磁盤(pán)空間
conda clean --all
到此這篇關(guān)于python管理工具之conda安裝部署及使用詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python conda部署內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:
- pycharm中使用anaconda部署python環(huán)境的方法步驟
- VS Code配置Anaconda Python環(huán)境的詳細(xì)教程
- pycharm配置anaconda環(huán)境時(shí)找不到python.exe的兩種解決辦法
- Python?Conda安裝包報(bào)錯(cuò):PackagesNotFoundError兩種解決方法
- Python?Anaconda以及Pip配置清華鏡像源代碼示例
- 升級(jí)anaconda中python到3.10版本的簡(jiǎn)單步驟
- 使用Anaconda創(chuàng)建Python指定版本的虛擬環(huán)境的教程詳解
相關(guān)文章
python實(shí)現(xiàn)下載整個(gè)ftp目錄的方法
這篇文章主要介紹了python實(shí)現(xiàn)下載整個(gè)ftp目錄的方法,文中給出了詳細(xì)的示例代碼，相信對(duì)大家的理解和學(xué)習(xí)具有一定的參考借鑒價(jià)值，有需要的朋友可以一起來(lái)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)。2017-01-01
python抓取豆瓣圖片并自動(dòng)保存示例學(xué)習(xí)
python抓取豆瓣圖片并自動(dòng)保存示例學(xué)習(xí)，示例使用了beautifulsoup庫(kù)分析HTML代碼，beautifulsoup是一個(gè)HTML/XML解析器，可以用來(lái)做網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)2014-01-01
今天小編就為大家分享一篇python3實(shí)現(xiàn)逐字輸出的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-01-01
一文詳解python中常見(jiàn)的文件的自動(dòng)化處理
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python中常見(jiàn)的文件的自動(dòng)化處理,包括查詢(xún)文件具體的詳細(xì)信息,文件批量重命名和快速去重文本重復(fù)等,感興趣的小伙伴可以了解下2026-02-02
Python?多線程知識(shí)點(diǎn)總結(jié)及實(shí)例用法
在本篇內(nèi)容里小編給大家整理了一篇關(guān)于Python?多線程知識(shí)點(diǎn)總結(jié)及實(shí)例用法，對(duì)想好學(xué)習(xí)PY的用戶(hù)非常友好，需要的參考下吧。2021-12-12
Python 的 re 模塊（Regular Expression 正則表達(dá)式）提供各種正則表達(dá)式的匹配操作，Python 會(huì)將正則表達(dá)式轉(zhuǎn)化為字節(jié)碼，利用 C 語(yǔ)言的匹配引擎進(jìn)行深度優(yōu)先的匹配。2017-05-05
python生成詞云的實(shí)現(xiàn)方法(推薦)
下面小編就為大家?guī)?lái)一篇python生成詞云的實(shí)現(xiàn)方法(推薦)。小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-06-06
VSCode搭建Django開(kāi)發(fā)環(huán)境的圖文步驟
本篇介紹在vscode環(huán)境下搭建Django開(kāi)發(fā)環(huán)境的詳細(xì)步驟,包括Python、Django、VSCode等,以及它們的安裝和配置方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-09-09
文章介紹了Python的pip包管理工具更換鏡像源的方法,包括清華大學(xué)、阿里云、中國(guó)科技大學(xué)和豆瓣等常用鏡像源,文章詳細(xì)說(shuō)明了臨時(shí)使用鏡像源和永久配置鏡像源的方法,并附上了針對(duì)Conda的鏡像配置示例,最后,作者推薦使用國(guó)內(nèi)鏡像源以提高下載速度2025-02-02
Python打包之pyproject.toml全方位使用指南
pyproject.toml?是一個(gè)配置文件,用于定義?Python?項(xiàng)目的構(gòu)建、依賴(lài)管理和項(xiàng)目元數(shù)據(jù),下面這篇文章主要介紹了Python打包之pyproject.toml的相關(guān)資料,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2025-11-11