Python中l(wèi)ambda排序的六種方法
更新時間：2025年01月17日 09:51:55 作者：Python熱愛者
本文主要介紹了Python中使用lambda函數(shù)進行排序的六種方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
1.對單個變量進行排序
#lst = [[5,8],[5,3],[3,1]] lst.sort(key = lambda x : x[1]) #lst = [[3,1],[5,8],[5,3]]
以元素的第二個元素升序排列
2. 對多個變量進行排序
#lst = [[5,8],[5,3],[3,1]] lst.sort(key = lambda x : (x[1],x[0])) #lst = [[3,1],[5,3],[5,8]]
以元素的第二個元素先升序排列，再以第一個元素升序排列
3. 降序排列
#lst = [[5,8],[5,3],[3,1]] lst.sort(key = lambda x : (x[1],x[0]), reverse = True) #lst = [[5,8],[5,3],[3,1]]
以元素的第二個元素降序排列，再以第一個元素降序排列
4. 單獨降序
#lst = [[5,8],[5,3],[3,1]] lst.sort(key = lambda x : (x[1],-x[0])) #lst = [[3,1],[5,8],[5,3]]
以元素的第二個元素升序排列，再以第一個元素降序排列
若不想更改原有的列表，只需使用sorted即可。
1.對單個變量進行排序
#lst = [[5,8],[5,3],[3,1]] lst.sort(key = lambda x : x[1]) #lst = [[3,1],[5,8],[5,3]]
以元素的第二個元素升序排列
2. 對多個變量進行排序
#lst = [[5,8],[5,3],[3,1]] lst.sort(key = lambda x : (x[1],x[0])) #lst = [[3,1],[5,3],[5,8]]
以元素的第二個元素先升序排列，再以第一個元素升序排列
3. 降序排列
#lst = [[5,8],[5,3],[3,1]] lst.sort(key = lambda x : (x[1],x[0]), reverse = True) #lst = [[5,8],[5,3],[3,1]]
以元素的第二個元素降序排列，再以第一個元素降序排列
4. 單獨降序
#lst = [[5,8],[5,3],[3,1]] lst.sort(key = lambda x : (x[1],-x[0])) #lst = [[3,1],[5,8],[5,3]]
以元素的第二個元素升序排列，再以第一個元素降序排列
若不想更改原有的列表，只需使用sorted即可。
到此這篇關(guān)于Python中l(wèi)ambda排序的六種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python lambda排序內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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