背景

 安卓ui自動(dòng)化框架，使用的是多進(jìn)程實(shí)現(xiàn)的多設(shè)備并行。而在撈取數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)匯總時(shí)，需要多進(jìn)程可以數(shù)據(jù)共享。

進(jìn)程、進(jìn)程創(chuàng)建

程序編寫完沒(méi)有運(yùn)行稱之為程序。正在運(yùn)行的代碼就是進(jìn)程。在Python3語(yǔ)言中，對(duì)多進(jìn)程支持的是multiprocessing模塊和subprocess模塊。multiprocessing模塊為在子進(jìn)程中運(yùn)行任務(wù)、通訊和共享數(shù)據(jù)，以及執(zhí)行各種形式的同步提供支持。

Python提供了非常好用的多進(jìn)程包multiprocessing，只需要定義一個(gè)函數(shù)，Python會(huì)完成其他所有事情。借助這個(gè)包，可以輕松完成從單進(jìn)程到并發(fā)執(zhí)行的轉(zhuǎn)換。multiprocessing支持子進(jìn)程、通信和共享數(shù)據(jù)。語(yǔ)法格式如下：

Process（[group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]）

進(jìn)程間通信

多線程：共享變量很簡(jiǎn)單，直接定義全局 global 變量即可

多進(jìn)程：全局變量在多個(gè)進(jìn)程中不共享，進(jìn)程之間的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的，默認(rèn)情況下互不影響。

from multiprocessing import Process
num=1
def work1():
    global num
    num+=5
    print('子進(jìn)程1運(yùn)行，num:',num)

def work2():
    global num
    num += 10
    print('子進(jìn)程2運(yùn)行，num：',num)


if __name__=='__main__':
    print('父進(jìn)程開始運(yùn)行')
    p1=Process(target=work1)
    p2=Process(target=work2)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()

 執(zhí)行結(jié)果

父進(jìn)程開始運(yùn)行
子進(jìn)程1運(yùn)行，num：6
子進(jìn)程2運(yùn)行，num：11

• 但是python也提供了這樣的標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。process進(jìn)程的manager模塊和pool進(jìn)程的manager模塊。 

 進(jìn)程間共享數(shù)據(jù)

• 共享數(shù)值型數(shù)據(jù)

主進(jìn)程與子進(jìn)程共用一個(gè)value

import multiprocessing


def func(num):
    num.value = 2  


if __name__ == "__main__":
    num = multiprocessing.Value("d", 1) 
    p = multiprocessing.Process(target=func, args=(num,))
    p.start()
    p.join()

•  共享數(shù)組型數(shù)據(jù)

子進(jìn)程改變dict,list，主進(jìn)程dict,list跟著改變

共享list實(shí)踐

現(xiàn)在想把每個(gè)手機(jī)的自動(dòng)化運(yùn)行結(jié)果的元組拿出來(lái)分析，使用共享list的方式

# 多進(jìn)程中，同一個(gè)變量，各自有一份拷貝存在于每個(gè)進(jìn)程中， 互不影響;
    # 多線程中，所有變量都由所有線程共享，任何一個(gè)變量都可以被任何一個(gè)線程修改.
    # multiprocessing.Manager()實(shí)現(xiàn)多進(jìn)程中的數(shù)據(jù)共享
    RESULT_TIMEPARAM = multiprocessing.Manager().list()
    RESULT_REPORT_NAME_LIST = multiprocessing.Manager().list()
    RESULT_TUPLE_LIST = multiprocessing.Manager().list()
    devices_pool = []
    for tmp_udid in ConfigData().mobile_data().keys():
        devices_pool.append(multiprocessing.Process(target=run_testcase, args=(tmp_udid,RESULT_TIMEPARAM,RESULT_REPORT_NAME_LIST,
                                                                               RESULT_TUPLE_LIST )))

    for devices_udid in devices_pool:
        devices_udid.start()

    for devices_udid in devices_pool:
        devices_udid.join()

得到的RESULT_TUPLE_LIST：

[('2022-10-11 09:59:46', '共 1，通過(guò) 1，通過(guò)率= 100.00%', 'Android', '7.1.2', 'samsung', '3.9.3.018'), ('2022-10-11 09:59:47', '共 1，通過(guò) 1，通過(guò)率= 100.00%', 'Android', '10', 'OPPO', '3.9.3.018')]

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