python使用tesseract實現(xiàn)字符識別功能
更新時間：2024年10月24日 11:52:19 作者：for(::)
Tesseract 是一個開源的光學(xué)字符識別（OCR）引擎,它能夠識別多種語言的文本,可將掃描文檔、圖像中的文字提取并轉(zhuǎn)換為計算機可編輯的文本格式,本文給大家介紹了python使用tesseract實現(xiàn)字符識別功能,需要的朋友可以參考下
介紹
Tesseract 是一個開源的光學(xué)字符識別（OCR）引擎，它能夠識別多種語言的文本，可將掃描文檔、圖像中的文字提取并轉(zhuǎn)換為計算機可編輯的文本格式。
1. 安裝tesseract
首先到下列地址處，下載tesseract安裝程序，并安裝。
tesseract下載地址(第三方非官網(wǎng))
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
安裝完成后，進(jìn)入安裝目錄找到tesseract.exe，并且拷貝路徑，然后到編譯器編寫python代碼。
2. 編寫python代碼
import cv2
import pytesseract
# 指定 Tesseract-OCR 可執(zhí)行文件的路徑
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "D:\\computer_vision_lib\\tesseract-ocr5.3\\tesseract.exe"
# 選擇一張要識別的字符圖片
img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用 Tesseract-OCR 進(jìn)行文字識別，并返回識別到的字符
print(pytesseract.image_to_string(img))
print('--'*10)
# 獲取每個字符的邊界框的坐標(biāo)
print(pytesseract.image_to_boxes(img))
hImg, wImg, _ = img.shape
boxes = pytesseract.image_to_boxes(img)
for b in boxes.splitlines():
b = b.split(' ')
x, y, w, h = int(b[1]), int(b[2]), int(b[3]), int(b[4])
cv2.rectangle(img, (x, hImg - y), (w, hImg - h), (0, 0, 255), 3)
cv2.putText(img, b[0], (x, hImg - y + 25), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (50, 50, 255), 2)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
執(zhí)行截圖如下：
到此這篇關(guān)于python使用tesseract實現(xiàn)字符識別功能的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python tesseract字符識別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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