VS Code配置Anaconda Python環(huán)境的詳細(xì)教程
前言
在 Visual Studio Code (VS Code) 中可以使用 Anaconda 環(huán)境進(jìn)行 Python 開發(fā)，可以充分利用 Anaconda 提供的包管理和虛擬環(huán)境功能，同時(shí)享受 VS Code 提供的強(qiáng)大開發(fā)工具和調(diào)試功能。。
一、安裝 Visual Studio Code 和 Anaconda
首先，確保已經(jīng)安裝了 VS Code 和 Anaconda（Miniconda 也可以）。如果沒有，請(qǐng)分別從 Visual Studio Code 和 Anaconda 官網(wǎng)下載并安裝。
- 下載 Visual Studio Code（https://code.visualstudio.com/）
- 下載 Anaconda（https://www.anaconda.com/download），點(diǎn)擊右上角 Free Download（https://www.anaconda.com/download）進(jìn)入下載頁面
- 下載 Miniconda（https://docs.anaconda.com/miniconda/）
二、創(chuàng)建或激活 conda 環(huán)境
本文以 Miniconda 為例。
Windows系統(tǒng)在開始菜單搜索 Anaconda Prompt 并打開：
打開 Anaconda Prompt，創(chuàng)建或激活你想要使用的 conda 環(huán)境。命令行輸入：
# 創(chuàng)建新的 conda 環(huán)境，其中 py3.9 是自定義的虛擬環(huán)境名稱 conda create --name py3.9 python=3.9 -y # 激活環(huán)境 conda activate py3.9
記住自定義的虛擬環(huán)境名稱 py3.9 。
三、VS Code 安裝 Python 擴(kuò)展
打開 VS Code，安裝 Microsoft 提供的官方 Python 擴(kuò)展：
- 打開 VS Code
- 點(diǎn)擊左側(cè)活動(dòng)欄中的擴(kuò)展圖標(biāo)（四個(gè)小方塊的圖標(biāo)）
- 在搜索欄中輸入 Python
- 找到由 Microsoft 提供的 Python 擴(kuò)展，并點(diǎn)擊 Install 進(jìn)行安裝
等待安裝結(jié)束，如下：
四、配置 VS Code 使用 Anaconda 環(huán)境
- 打開
VS Code，并打開你要開發(fā)的工作區(qū)或文件夾，比如桌面新建一個(gè)hello_vscode文件夾
按快捷鍵 Ctrl+Shift+P 打開命令面板，輸入并選擇 Python: Select Interpreter
在彈出的列表中，選擇你的 Anaconda 環(huán)境（例如 py3.9）
（如果第3步可以選擇我們的虛擬環(huán)境，則可以跳過4、5、6步驟。）
如果沒有看到虛擬環(huán)境，點(diǎn)擊 Enter interpreter path 并瀏覽到 Anaconda 環(huán)境中的 Python 可執(zhí)行文件路徑，通常是：
- Windows系統(tǒng):
C:\Users\用戶\Anaconda3\envs\py3.9\python.exe - MacOS/Linux:
/Users/用戶/anaconda3/envs/py3.9/bin/python
如果安裝的是 miniconda，虛擬環(huán)境的 python 路徑可能不同：
點(diǎn)擊 Enter interpreter path 并瀏覽到 Anaconda 環(huán)境中的 Python 可執(zhí)行文件路徑：
選中 Python 可執(zhí)行文件
確認(rèn)后就配置好了想要的虛擬環(huán)境。
驗(yàn)證環(huán)境配置
在 VS Code 中打開一個(gè)新的終端窗口，輸入 python 版本檢查命令：
python --version
確保終端使用的是你選擇的 Anaconda 環(huán)境：
正確顯示虛擬環(huán)境對(duì)應(yīng)的 Python 版本號(hào)，即配置成功。
五、運(yùn)行第一個(gè) python 程序
代碼如下（示例）：
print("Hello VS Code!")
總結(jié)
以上就是VS Code配置Anaconda Python環(huán)境的詳細(xì)教程的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于VS Code配置Anaconda Python環(huán)境的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
在本篇文章里小編給大家整理了一篇關(guān)于Python爬蟲爬取商品失敗處理方法，有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)參考下。2021-08-08
跨平臺(tái)python異步回調(diào)機(jī)制實(shí)現(xiàn)和使用方法
這篇文章主要介紹了python異步回調(diào)機(jī)制的實(shí)現(xiàn)方法,提供了使用方法代碼2013-11-11
Django ORM實(shí)現(xiàn)按天獲取數(shù)據(jù)去重求和例子
這篇文章主要介紹了Django ORM實(shí)現(xiàn)按天獲取數(shù)據(jù)去重求和例子，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
Python3利用Dlib實(shí)現(xiàn)攝像頭實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和平鋪顯示示例
這篇文章主要介紹了Python3利用Dlib實(shí)現(xiàn)攝像頭實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)和平鋪顯示示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-02-02
對(duì)Python中內(nèi)置異常層次結(jié)構(gòu)詳解
今天小編就為大家分享一篇對(duì)Python中內(nèi)置異常層次結(jié)構(gòu)詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
Python3的高階函數(shù)map,reduce,filter的示例詳解
這篇文章主要介紹了Python3的高階函數(shù)map,reduce,filter的示例代碼，本文給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
Python+PyQt5實(shí)現(xiàn)PDF轉(zhuǎn)圖片工具的深度解析
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,PDF文件已成為文檔交換的標(biāo)準(zhǔn)格式,本文將詳細(xì)介紹如何使用PyQt5創(chuàng)建一個(gè)功能完整的PDF轉(zhuǎn)圖片工具,有需要的小伙伴可以了解下2025-09-09
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python基于ID3思想的決策樹，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01
大家都知道使用csv文件可以較容易地存儲(chǔ)多行且列相同的數(shù)據(jù),便于數(shù)據(jù)的讀取與解析,也常用于自動(dòng)化測(cè)試過程中的數(shù)據(jù)參數(shù)化,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python處理CSV文件的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06
這篇文章主要介紹了Python繪圖之二維圖與三維圖詳解，文中通過示例代碼與效果圖片一一對(duì)照介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-08-08