解決Python調(diào)用df.to_csv()出現(xiàn)中文亂碼的問題
更新時間：2024年09月18日 12:12:33 作者：必須掂水
在Python使用df.to_csv()時,若出現(xiàn)中文亂碼,可通過加入?yún)?shù)encoding="utf_8_sig"解決,"utf-8"編碼不包含BOM,直接處理文件時會將BOM誤讀為內(nèi)容；而"utf_8_sig"會識別并處理BOM,避免亂碼,此方法為實踐經(jīng)驗,供參考
Python調(diào)用df.to_csv()出現(xiàn)中文亂碼
df = pd.DataFrame(data=total_info, columns=[‘公司全名', ‘公司簡稱', ‘公司規(guī)模', ‘融資階段', ‘區(qū)域', ‘職位名稱', ‘工作經(jīng)驗', ‘學歷要求', ‘薪資', ‘職位福利', ‘經(jīng)營范圍', ‘職位類型', ‘公司福利', ‘第二職位類型', ‘城市']) df.to_csv(‘C:/Users/Shinelon/Desktop/Python_development_engineer.csv', index=False)
結(jié)果出現(xiàn)亂碼：
解決方案
加上**encoding=“utf_8_sig”**就好了。
df.to_csv(‘C:/Users/Shinelon/Desktop/Python_development_engineer.csv', encoding=“utf_8_sig”)
注意注意
‘utf-8’ 和 ‘utf_8_sig’ 的區(qū)別：
- ”utf-8“ 是以字節(jié)為編碼單元，它的字節(jié)順序在所有系統(tǒng)中都是一樣的，沒有字節(jié)序問題，因此它不需要BOM，所以當用"utf-8"編碼方式讀取帶有BOM的文件時，它會把BOM當做是文件內(nèi)容來處理。
- “uft-8-sig"中sig（ signature ）是"帶有簽名的utf-8”， 所以"utf-8-sig"讀取帶有BOM的"utf-8文件時"會把BOM單獨處理，與文本內(nèi)容隔離開。
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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