pip install opencv-python

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

# 將圖像旋轉(zhuǎn)90度以豎直顯示
img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)   # 5. 旋轉(zhuǎn)圖像

import cv2
import os
# 創(chuàng)建窗口，設(shè)置為不能改變大小
cv2.namedWindow('camera', cv2.WINDOW_NORMAL)   # 1. 修改窗口屬性，允許改變大小
# 攝像頭設(shè)置，這里使用的是網(wǎng)絡(luò)攝像頭的URL
video = 'http://admin:admin@192.168.1.103:8081'
capture = cv2.VideoCapture(video)   # 2. 初始化攝像頭
# 初始化保存圖片的序號(hào)
p = 1
# 開(kāi)始無(wú)限循環(huán)，直到用戶中斷
while True:
    success, img = capture.read()   # 3. 從攝像頭讀取一幀圖像
    if not success:
        print("無(wú)法抓取幀")   # 4. 如果讀取失敗，打印錯(cuò)誤信息并退出循環(huán)
        break
    # 將圖像旋轉(zhuǎn)90度以豎直顯示
    img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)   # 5. 旋轉(zhuǎn)圖像
    # 顯示圖像
    cv2.imshow("camera", img)   # 6. 在窗口中顯示圖像
    # 按鍵處理
    key = cv2.waitKey(10)   # 7. 等待用戶按鍵，10毫秒響應(yīng)一次
    if key == 27:   # 8. 如果按下ESC鍵（ASCII碼為27），退出循環(huán)
        break
    elif key == ord(' '):   # 9. 如果按下空格鍵（ASCII碼為32），保存圖片
        # 保存圖片到當(dāng)前目錄下的img文件夾中
        img_folder = 'img'
        if not os.path.exists(img_folder):
            os.makedirs(img_folder)   # 10. 如果不存在img文件夾，則創(chuàng)建
        img_filename = f"{img_folder}/image_{p}.jpg"   # 11. 生成圖片文件名
        cv2.imwrite(img_filename, img)   # 12. 保存圖片
        print(f"Saved image {p}.jpg")
        p += 1   # 13. 更新圖片序號(hào)
# 釋放攝像頭資源
capture.release()
# 關(guān)閉所有OpenCV創(chuàng)建的窗口
cv2.destroyAllWindows()

import cv2
import os

cv2.namedWindow('camera', cv2.WINDOW_NORMAL)

video = 'http://admin:admin@192.168.1.103:8081'
capture = cv2.VideoCapture(video)

p = 1

while True:

success, img = capture.read()

if not success:
    print("無(wú)法抓取幀")
    break
img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)

cv2.imshow("camera", img)

key = cv2.waitKey(10)

if key == 27:
    break
elif key == ord(' '):

img_folder = 'img'
if not os.path.exists(img_folder):
    os.makedirs(img_folder)
img_filename = f"{img_folder}/image_{p}.jpg"
cv2.imwrite(img_filename, img)
print(f"Saved image {p}.jpg")
p += 1

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()