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使用numpy.eye創(chuàng)建one-hot編碼的實(shí)現(xiàn)

更新時(shí)間：2024年08月07日 10:38:23 作者：文盲青年

本文主要介紹了使用numpy.eye創(chuàng)建one-hot編碼的實(shí)現(xiàn),文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、np.eye說(shuō)明

np.eye 是 NumPy 中的一個(gè)函數(shù)，用于創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組，其中對(duì)角線上為1，其余元素為0。它通常用于生成單位矩陣或?qū)蔷仃?。其基本用法如下?/p>

matrix = np.eye(3)

[[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

np.eye 函數(shù)的主要參數(shù)有：

N：生成的矩陣的行數(shù)。
M：生成的矩陣的列數(shù)（可選，默認(rèn)為 N）。
k：對(duì)角線的索引（可選，默認(rèn)為0，即主對(duì)角線，k>0 為上對(duì)角線，k<0 為下對(duì)角線）。
dtype：數(shù)組的數(shù)據(jù)類型（可選，默認(rèn)為 float）。
例如，創(chuàng)建一個(gè) 3x3 的單位矩陣并將對(duì)角線向上移動(dòng)一行：

matrix = np.eye(3, k=1)

[[0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]
 [0. 0. 0.]]

二、獨(dú)熱編碼

假設(shè)Y_test_orig為一個(gè)一行多列的二維矩陣，例如：[ [0 0 0 5 1 0 3 1 5 1 5 1 ] ]

np.eye(6)[Y_test_orig.reshape(-1)] 創(chuàng)建和使用 one-hot 編碼。分解一下這個(gè)表達(dá)式：

1、np.eye(6) 創(chuàng)建了一個(gè) 6x6 的單位矩陣（對(duì)角矩陣），其中對(duì)角線上的元素為 1，其余元素為 0。
例如：

import numpy as np
identity_matrix = np.eye(6)
print(identity_matrix)

[[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 1.]]

Y_test_orig.reshape(-1) 將 Y_test_orig 重新調(diào)整為一維數(shù)組。

Y_test_orig = np.array([[0], [1], [2], [3], [4], [5]])
reshaped = Y_test_orig.reshape(-1)
print(reshaped)

[0 1 2 3 4 5]

3、np.eye(6)[Y_test_orig.reshape(-1)] 使用重新調(diào)整后的 Y_test_orig 數(shù)組作為索引，來(lái)選擇單位矩陣中的相應(yīng)行。這將生成一個(gè) one-hot 編碼矩陣，其中每個(gè)類標(biāo)簽都被編碼為一個(gè) one-hot 向量。

Y_test_orig = np.array([[0], [1], [2], [3], [4], [5]])
one_hot_encoded = np.eye(6)[Y_test_orig.reshape(-1)]
print(one_hot_encoded)

[[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 1.]]

如果Y_test_orig_test為[ [0 0 0 5 1 0 3 1 5 1 5 1 ] ]，那么結(jié)果將會(huì)是：

[[1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [0. 1. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [0. 1. 0. 0. 0. 0.]]

再轉(zhuǎn)置一下，np.eye(6)[Y_test_orig.reshape(-1)].T就可以為機(jī)器學(xué)習(xí)所用了：

[[1. 1. 1. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 1. 0. 1. 0. 1.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 1. 0.]]

故獨(dú)熱編碼函數(shù)：C為類別數(shù)，Y為原始二維矩陣如：[ [0 0 0 5 1 0 3 1 5 1 5 1 ] ]

def convert_to_one_hot(Y, C):
    Y = np.eye(C)[Y.reshape(-1)].T
    return Y

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