Pycharm編寫B(tài)ash批處理命令

很多人沒安裝過什么Pycharm插件，這是因?yàn)槟J(rèn)配置下的Pycharm已經(jīng)很強(qiáng)大的了，基本上可以滿足入門階段的python開發(fā)需求。

但是，最近在做tensorflow方面的物體識(shí)別嘗試，編寫的py文件有時(shí)候需要使用bash命令行來執(zhí)行各種文件路徑參數(shù)，這個(gè)時(shí)候如果采用默認(rèn)的windows下的Terminal來輸入的話，長(zhǎng)路徑的參數(shù)輸入絕對(duì)是新手，尤其是對(duì)linux的新手的噩夢(mèng)。

不信可以看下面這個(gè)截圖：

Bash是一個(gè)命令處理器，通常運(yùn)行于文本窗口中，并能執(zhí)行用戶直接輸入的命令。

Bash還能從文件中讀取命令，這樣的文件稱為腳本。

上面這樣的長(zhǎng)命令一定是程序開發(fā)者不想看到的，就像小學(xué)生寫作文不分段落，全文使用逗號(hào)一樣，讓閱讀的人無法忍受。

有了Bash，可以將功能上相似的命令寫成一個(gè)腳本文件，就像windows里的批處理命令一樣方便。

它還方便我們通過輸入腳本文件名來運(yùn)行。

#!/usr/bin/env bash
#注意可以使用"\"來換行過長(zhǎng)的命令參數(shù)
 
python create_pascal_tf_record.py \
    --data_dir voc/VOCdevkit --year=VOC2012 --set=train \
    --output_path=voc/pascal_train.record
 
python create_pascal_tf_record.py \
    --data_dir voc/VOCdevkit --year=VOC2012 --set=val \
    --output_path=voc/pascal_val.record

這個(gè)在Linux下是原生的功能，但是在windows下開發(fā)tensorflow應(yīng)用程序，需要像linux那樣來運(yùn)作，恐怕我們就得借助一些第三方工具。

比如gitbash。如果想要在Pycharm上使用bash命令（畢竟想和開發(fā)端環(huán)境一致），Pycharm是有插件可以提供的——BashSupport。

安裝 BashSupprot有兩種方法

一、直接在插件市場(chǎng)上在線安裝

在Pycharm界面上選擇"File"->"Setting",在彈出的設(shè)置界面上選擇"Plugins"->進(jìn)入"Marketplace",輸入BashSupport，選擇候選列表里排在首位的插件，安裝即可。

但是，鑒于國(guó)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的狀況，有時(shí)候需要使用代理鏈接，如果有好的代理可用，可以在設(shè)置代理：

二、下載插件 安裝插件方法之二

如果沒有好的代理可用，可用下載gitbash的壓縮包，使用插件市場(chǎng)的本地安裝功能。

• 2.1、下載插件：

離線插件的地址：https://plugins.jetbrains.com/

• 2.2、安裝插件：

settings -> plugins -> install plugin from disk，然后重啟IDEA。

添加shell腳本運(yùn)行環(huán)境

然后直接運(yùn)行即可，但是實(shí)驗(yàn)中shell輸出內(nèi)容不顯示在控制上，目前沒發(fā)現(xiàn)解決辦法

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，僅此記錄工作中遇到問題，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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