Pycharm關(guān)于遠程JupyterLab以及JupyterHub登錄問題
需求分析
在之前的文章中我們討論了如何使用Pycharm連接遠程服務(wù)器并進行調(diào)試，Pycharm中SSH、SFTP連接遠程服務(wù)器編輯調(diào)試教程，
成功在Pycharm中添加了遠程Python解釋器，并用其運行了服務(wù)器上的.py文件，
但是對于很多數(shù)據(jù)科學(xué)工作者，Jupyter Notebook的靈活易用性仍然是他們選擇其的重要一環(huán)，
目前的教程講解的多是如何在服務(wù)器上開啟jupyter notebook服務(wù)并在Pycharm中使用，而并沒有關(guān)注到多人服務(wù)器中的JupyterHub配置情況。
本文章重點討論如何在遠程服務(wù)器開啟JupyterHub且不能私自打開jupyter notebook服務(wù)的情況下如何配置Pycharm使其可以使用遠程Jupyter notebook服務(wù)。
登錄網(wǎng)頁JupyterHub
由于無法自己開設(shè)jupyter notebook服務(wù)，因此首先需要知道服務(wù)器的IP和JupyterHub的端口，在瀏覽器中輸入（將IP替換為你的服務(wù)器IP，Port替換為你的服務(wù)器的JupyterHub所占用的端口）
http://IP:Port/
進入JupyterHub服務(wù)頁面，如下圖所示
這個時候會輸入用戶名和密碼，這里的用戶名和密碼對應(yīng)服務(wù)器的用戶名和密碼，填好后點擊登錄，此時會自動開啟服務(wù)，并進入你的JupyterLab頁面，
如下圖所示，畫紅圈的地方代表了你的虛擬環(huán)境。
如果需要向jupyterlab中添加自己的anaconda環(huán)境，
首先進入該環(huán)境，然后執(zhí)行以下命令：
python -m ipykernel install --user --name 參數(shù)1 --display-name "參數(shù)2"
注意需要安裝ipykernel這個包，命令中的“參數(shù)1”需要改為你的conda創(chuàng)建的環(huán)境的名稱，“參數(shù)2”需要改為你想要在jupyterlab上展示的名字。
例如：
python -m ipykernel install --user --name pytorch1.6 --display-name "pytorch1.6"
執(zhí)行完這條命令后，會在用戶目錄下創(chuàng)建相關(guān)kernel，此時再打開jupyterhub，就能選擇這個kernel了，我這里的kernel名字是torch1.13。
正常來講這個時候我們就可以在瀏覽器的JupyterLab里面打開文件敲代碼了，接下來配置Pycharm
Pycharm配置遠程JupyterHub
打開你需要在服務(wù)器運行的Jupyter項目，配置好與服務(wù)器的SFTP設(shè)置（如何配置請參考"需求分析"中的連接），初始狀態(tài)如下圖所示，紅圈和綠圈分別對應(yīng)著本地和遠程服務(wù)器mapping的項目文件，接下來我配置mi_estimation.ipynb文件來作為演示。
進入設(shè)置中的Jupyter Server頁面，
如下圖所示，選擇Configured Server
在這個地方輸入與前面瀏覽器打開JupyterHub相同的網(wǎng)址，即http://IP:Port/，點擊確定，Pycharm會自動驗證該地址。
這個時候可以看到下圖紅色標記處就已經(jīng)有你的Jupyter Server了。
接著嘗試運行任意一個cell，會彈出JupyterHub的認證頁面，
如下圖所示
在這里要尤其注意的是，這里的Username是你在服務(wù)器的用戶名。
但是！但是！這里需要填的是Token，而不是密碼，接下來我們需要獲取Token。
回到在上個階段打開的JupyterHub網(wǎng)頁，選擇左上角File->Hub Control Panel
彈出下圖所示頁面，選擇圖中圈出的Token
在這個地方列出了目前所有用到JupyterHub Api的地方，
如下圖所示
因為我們需要在Pycharm上再配一個Jupyter，所以點擊上方按鈕“Request new API token”
如下圖所示
接下來，粘貼此Token至Pycharm剛才彈出的對話框的Token位置，點擊OK
這個時候剛才我們運行的那個Cell已經(jīng)開始運行了，并給出了運行結(jié)果，右上角可以選擇虛擬環(huán)境
至此，Pycharm配置JupyterHub服務(wù)來遠程運行Jupyter文件已全部結(jié)束。
一點思考
根據(jù)之前的文章可以發(fā)現(xiàn)，當我們運行.py文件時，點擊運行的那一刻，Pycharm是先將本地的文件上傳至服務(wù)器覆蓋相應(yīng)文件后，再調(diào)用遠程Python解釋器來運行服務(wù)器文件。
而針對.ipynb文件卻不是這種邏輯，在運行每一個Cell的時候，其實Pycharm并沒有將整個文件上傳到服務(wù)器上，而是僅僅使用Jupyter服務(wù)來運行相應(yīng)Cell代碼，只有當我們手動將整個文件upload到服務(wù)器上時才會對服務(wù)器上相應(yīng)文件進行更新。
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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