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如何將conda虛擬環(huán)境添加到Jupyter lab內(nèi)核

 更新時(shí)間:2024年06月25日 08:50:49   作者:巴啦啦魔仙變!!  
這篇文章主要介紹了如何將conda虛擬環(huán)境添加到Jupyter lab內(nèi)核問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

在conda中有多個(gè)虛擬環(huán)境,將其添加到j(luò)upyter lab中,便于在jupyter lab中切換環(huán)境。

添加tensorflow虛擬環(huán)境到 Jupyter Notebook

首先在conda中創(chuàng)建一個(gè)tensorflow的虛擬環(huán)境(一定需要指定python版本,否則新環(huán)境與舊環(huán)境無法隔離)

conda create -n tensorflow python=3.8 

然后進(jìn)入環(huán)境

conda activate tensorflow

然后在虛擬環(huán)境中安裝ipykernel(用于在jupyter lab中添加內(nèi)核,這里使用了清華的鏡像源)

pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下來,將我們的虛擬環(huán)境添加到 Jupyter lab內(nèi)核(一定要進(jìn)入對(duì)應(yīng)的環(huán)境,然后再添加內(nèi)核):

python -m ipykernel install --user  --name=tensorflow

輸出為:

Installed kernelspec tensorflow in xxx

則安裝成功

為了確認(rèn)已經(jīng)成功添加,輸入下面的命令:

jupyter kernelspec list

輸出為:

Available kernels:
python3 C:\Users\52255\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3
pytorch C:\Users\52255\AppData\Roaming\jupyter\kernels\pytorch
tensorflow C:\Users\52255\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tensorflow

列表中有內(nèi)核即添加成功

重新運(yùn)行 Jupyter lab,即可看到內(nèi)核

進(jìn)一步驗(yàn)證內(nèi)核環(huán)境是否為對(duì)應(yīng)的conda環(huán)境

為了確保內(nèi)核環(huán)境與其他環(huán)境隔離,這里可以做進(jìn)一步的驗(yàn)證

打開jupyter lab ,選擇想要驗(yàn)證的內(nèi)核,開啟一個(gè)新頁面,運(yùn)行以下代碼

import sys
print(sys.executable)

輸出為

C:\Users\52255\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe

在命令行中運(yùn)行

conda env list

輸出為

base C:\Users\52255\anaconda3
pytorch C:\Users\52255\anaconda3\envs\pytorch
tensorflow * C:\Users\52255\anaconda3\envs\tensorflow

如果上面python中的輸出與命令行中對(duì)應(yīng)環(huán)境的輸出一致,即隔離成功。

conda刪除虛擬環(huán)境,Jupyter Notebook也需要?jiǎng)h除對(duì)應(yīng)的虛擬環(huán)境

conda 簡(jiǎn)單地刪除那個(gè)虛擬環(huán)境,那么 Jupyter lab里面也需要進(jìn)行對(duì)應(yīng)的操作。

首先,我們可以確認(rèn)一下目前有哪些環(huán)境:

jupyter kernelspec list

然后刪除對(duì)應(yīng)的虛擬環(huán)境即可:

jupyter kernelspec uninstall tensorflow

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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