np.round()是NumPy庫(kù)中的一個(gè)函數(shù)，用于對(duì)數(shù)組或單個(gè)數(shù)值進(jìn)行四舍五入。該函數(shù)返回一個(gè)與輸入類型相同的數(shù)組或數(shù)值，并可以通過(guò)可選的參數(shù)來(lái)指定保留的小數(shù)位數(shù)。

1、np.round()函數(shù)的語(yǔ)法

np.round(a, decimals=0, out=None)

• 參數(shù)說(shuō)明 a：待進(jìn)行四舍五入操作的數(shù)組或單個(gè)數(shù)值。
• decimals：可選參數(shù)，指定保留的小數(shù)位數(shù)，默認(rèn)為0。
• out：可選參數(shù)，無(wú)需手動(dòng)指定。 返回值 返回與輸入類型相同的數(shù)組或數(shù)值。

2. np.round()函數(shù)的示例

2.1 對(duì)單個(gè)數(shù)值進(jìn)行四舍五入

import numpy as np
# 對(duì)數(shù)值進(jìn)行四舍五入
number = 3.14159
rounded_number = np.round(number)
print(rounded_number)  # 輸出: 3.0

在上述示例中，我們首先導(dǎo)入了numpy庫(kù)，并定義了一個(gè)名為number的變量，其值為3.14159。然后，我們使用np.round()函數(shù)對(duì)number進(jìn)行四舍五入操作，并將結(jié)果賦值給rounded_number變量。最后，我們使用print()函數(shù)輸出rounded_number的值，結(jié)果為3.0。

2.2 對(duì)數(shù)組進(jìn)行四舍五入

import numpy as np
# 對(duì)數(shù)組進(jìn)行四舍五入
arr = np.array([1.1, 2.6, 3.3, 4.8, 5.5])
rounded_arr = np.round(arr)
print(rounded_arr)  # 輸出: [1. 3. 3. 5. 6.]

在上述示例中，我們定義了一個(gè)名為arr的數(shù)組，其包含了幾個(gè)浮點(diǎn)數(shù)元素。然后，我們使用np.round()函數(shù)對(duì)arr進(jìn)行四舍五入操作，并將結(jié)果賦值給rounded_arr變量。最后，我們使用print()函數(shù)輸出rounded_arr的值，結(jié)果為[1. 3. 3. 5. 6.]。

2.3 指定保留的小數(shù)位數(shù)

import numpy as np
# 指定保留2位小數(shù)
arr = np.array([1.123, 2.456, 3.789])
rounded_arr = np.round(arr, decimals=2)
print(rounded_arr)  # 輸出: [1.12 2.46 3.79]

在上述示例中，我們使用np.round()函數(shù)對(duì)數(shù)組arr進(jìn)行四舍五入操作，并通過(guò)decimals參數(shù)指定保留兩位小數(shù)。最后，我們使用print()函數(shù)輸出rounded_arr的值，結(jié)果為[1.12 2.46 3.79]。

2.4 將結(jié)果賦值給指定的輸出數(shù)組

import numpy as np
# 將結(jié)果賦值給指定的輸出數(shù)組
arr = np.array([1.1, 2.6, 3.3, 4.8, 5.5])
out_arr = np.zeros_like(arr)
np.round(arr, out=out_arr)
print(out_arr)  # 輸出: [1. 3. 3. 5. 6.]

在上述示例中，我們首先創(chuàng)建了一個(gè)與arr具有相同形狀的全零數(shù)組out_arr。然后，我們使用np.round()函數(shù)對(duì)arr進(jìn)行四舍五入操作，并將結(jié)果賦值給out_arr數(shù)組。最后，我們使用print()函數(shù)輸出out_arr的值，結(jié)果與之前的示例相同。

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