在Python中，map(), filter(), 和 reduce() 是內(nèi)置的高級(jí)函數(shù)(實(shí)際是class)，用于處理可迭代對(duì)象（如列表、元組等）的元素。這些函數(shù)通常與lambda函數(shù)一起使用，以簡(jiǎn)潔地表達(dá)常見(jiàn)的操作。下面我將分別解釋這三個(gè)函數(shù)。

1. map()函數(shù)

map() 函數(shù)將一個(gè)函數(shù)應(yīng)用于一個(gè)或多個(gè)可迭代對(duì)象的每個(gè)元素，并返回一個(gè)迭代器，該迭代器包含函數(shù)應(yīng)用于每個(gè)元素的結(jié)果。

以下是builtins.map的源碼：__init__()函數(shù)可以看出需要傳入一個(gè)函數(shù)func和至少一個(gè)可迭代對(duì)象。

map(function, iterable, ...)

• function：接收一個(gè)或多個(gè)參數(shù)的函數(shù)。
• iterable：一個(gè)或多個(gè)可迭代對(duì)象，如列表、元組、字符串等。

注意事項(xiàng)：

• map() 函數(shù)返回的是一個(gè)迭代器，如果你需要一個(gè)列表或其他可迭代對(duì)象，你需要使用 list() 或其他相應(yīng)的函數(shù)來(lái)轉(zhuǎn)換它。
• 當(dāng)使用 map() 函數(shù)時(shí)，請(qǐng)確保傳遞給它的函數(shù)能夠正確地處理可迭代對(duì)象的元素。如果函數(shù)引發(fā)異常，則 map() 將停止迭代。

示例

傳入一個(gè)可迭代對(duì)象

#通過(guò)map函數(shù) 返回經(jīng)過(guò)平方計(jì)算后的結(jié)果
value1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])
#之前文章講過(guò)使用list(),將可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)為列表
print(list(value1))
#結(jié)果
[1, 4, 9, 16, 25]

傳入多個(gè)可迭代對(duì)象

#通過(guò)map函數(shù) 返回兩個(gè)可迭代對(duì)象中每個(gè)對(duì)應(yīng)位置元素的乘積平方
value2 = map(lambda x,y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5],(2,4,6,8,10))
#之前文章講過(guò)使用list(),將可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)為列表
print(list(value2))
#結(jié)果
[2, 8, 18, 32, 50]

但是注意傳入的元素個(gè)數(shù)與lambda需要的參數(shù)個(gè)數(shù)要一致，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)

比如上面的例子我們只傳入一個(gè)迭代對(duì)象，程序執(zhí)行后會(huì)報(bào)錯(cuò)

value2 = map(lambda x,y: x*y, [1, 2, 3, 4, 5])
print(list(value2))
#結(jié)果報(bào)錯(cuò)
TypeError: <lambda>() missing 1 required positional argument: 'y'

2. filter()

filter() 函數(shù)使用一個(gè)函數(shù)作為條件，并返回一個(gè)迭代器，該迭代器包含所有使該函數(shù)返回True的可迭代對(duì)象的元素。

以下是builtins.filter的源碼：__init__()函數(shù)可以看出需要傳入一個(gè)函數(shù)func和一個(gè)可迭代對(duì)象。

filter(function, iterable)

• function：一個(gè)函數(shù)，它接受一個(gè)參數(shù)并返回一個(gè)布爾值。
• iterable：一個(gè)可迭代對(duì)象，如列表、元組、字符串等。

示例

傳入一個(gè)可迭代對(duì)象，使用lambda函數(shù)獲取被2整除的數(shù)

numbers = [10, 3, 9, 8, 6]
filternumbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)
print(list(filternumbers))
#結(jié)果
[10, 8, 6]

3. reduce()

reduce() 函數(shù)將一個(gè)二元操作符（或函數(shù)）連續(xù)地應(yīng)用于一個(gè)可迭代對(duì)象的元素，從而將其減少為單個(gè)值。python3的版本reduce() 函數(shù)在Python的functools 模塊中，使用時(shí)需要先導(dǎo)入。

reduce(function, sequence, initial=_initial_missing)

• function：該函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)并返回一個(gè)值。
• sequence：一個(gè)可迭代對(duì)象，如列表、元組等。
• initial（可選）：傳入該值表示操作的初始值。如果保持默認(rèn)值，則使用可迭代對(duì)象的第一個(gè)元素作為初始值。

示例

1) 將可迭代對(duì)象的值相加

from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sumnumbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers)
print(sumnumbers) 
# 輸出: 15

當(dāng)然像上面這種簡(jiǎn)單的例子，用sum(numbers)函數(shù)更簡(jiǎn)單。

2) 傳入1個(gè)初始值作為第1個(gè)元素

from functools import reduce
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
sumnumbers = reduce(lambda x, y: x + y, numbers,6)
print(sumnumbers) 
# 輸出: 21

到此這篇關(guān)于python內(nèi)置函數(shù)map/filter/reduce詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python內(nèi)置函數(shù)map內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評(píng)論