pandas讀取excel統(tǒng)計空值數(shù)量錯誤的解決方法
更新時間：2024年04月02日 11:07:21 作者：想當運維的程序猿
pd.read_excel()讀取excel數(shù)據后,用pd.isnull().sum()統(tǒng)計空值數(shù)量不對,本文主要介紹了pandas讀取excel統(tǒng)計空值數(shù)量錯誤的解決方法,感興趣的可以了解一下
問題： pd.read_excel()讀取excel數(shù)據后，用pd.isnull().sum()統(tǒng)計空值數(shù)量不對，代碼如下
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx',dtype=str)
# 剔除空格
df = df.applymap(lambda x : str(x).strip())
print("b列為空的個數(shù)為"+ str(pd.isnull(df['b']).sum())) # 打印出來b列中為空的是0個
excel數(shù)據長這樣，B2是一個空格，希望得到空值為2的結果
問題分析：
讀取excel后的df是這樣
使用applymap剔除空格后的df是這樣
讀取excel后的df的值（df.values）
使用applymap剔除空格后的df的值（df.values）
可以看到，在applymap方法處理后
值values的變化：一個空格變成了’’，之前的nan變成了’nan’（這里是字符串nan，當然不為空）
pd.isnull()只會統(tǒng)計NaN的數(shù)量，一個是字符串’‘，一個是字符串’nan’，因此都統(tǒng)計不到
解決： 將’'和’nan’全部替換為np.nan，isnull就可以統(tǒng)計到
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx',dtype=str)
# 剔除空格
df = df.applymap(lambda x : str(x).strip())
df[df == ''] = np.nan
df[df == 'nan'] = np.nan
print("b列為空的個數(shù)為"+ str(pd.isnull(df['b']).sum())) # 打印出來b列中為空的是2個到此這篇關于pandas讀取excel統(tǒng)計空值數(shù)量錯誤的解決方法的文章就介紹到這了,更多相關pandas讀取excel空值內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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