安裝Keras,tensorflow,并實(shí)現(xiàn)將虛擬環(huán)境添加到j(luò)upyter?notebook
寫在面前
最近需要用LSTM，今天開始搭環(huán)境，遇到了很多問題，其中主要是兩個(gè)問題
不太懂裝環(huán)境的朋友可以注意一下：
1、tensorflow和keras以及numpy等等版本的兼容問題。一般的keras安裝教程tensorflow和keras版本都是兼容的，但是自己還得去裝numpy，一不小心版本就不兼容了，所以我的每一步安裝都規(guī)定了版本，防止不兼容問題；
2、因?yàn)橛貌粦Tpycharm，所以keras安裝好了我想用jupyter打開，結(jié)果遇到了各種問題。例如無法識(shí)別jupyter notebook這個(gè)命令等等。所以我索性改變思路，先把虛擬環(huán)境加入到j(luò)upyter中，然后再在虛擬環(huán)境里面裝包。
安裝全過程
都是用的清華園鏡像，網(wǎng)速好兩三分鐘就能全部裝好！
- 第一步：創(chuàng)建虛擬環(huán)境（tf3是我的虛擬環(huán)境的名稱，你可以自己?。?/li>
conda create -n tf3 python=3.6.5
- 第二步：安裝 ipykernel
pip install ipykernel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 第三步：把新建的虛擬環(huán)境（tf3）加入到j(luò)upter notebook里面
python -m ipykernel install --name tf3
截至這里，虛擬環(huán)境就加入到j(luò)upter notebook里面了
接下來往虛擬環(huán)境裝tensorflow和keras
- 第一步：首先要進(jìn)入到新建的虛擬環(huán)境
conda activate tf3
- 第二步：安裝tensorflow
pip install tensorflow==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 第三步：安裝keras
pip install keras==2.4.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 第四步：安裝numpy
pip install numpy==1.19.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 第五步：安裝pandas
pip install pandas==1.1.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 第六步：安裝scikit-learn
pip install scikit-learn==0.24.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 第七步：安裝scipy
pip install scipy==1.5.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
- 第八步：安裝matplotlib
pip install matplotlib==3.3.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
最后在jupyter notebook里面引入相關(guān)庫(kù)，沒報(bào)錯(cuò)就說明ok了
from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers import LSTM from keras.layers import Dropout
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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