OpenCV圖像的幾何變換處理方法詳解
更新時間：2024年03月12日 09:22:46 作者：一二愛上蜜桃貓
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于OpenCV圖像的幾何變換處理的相關(guān)資料,圖像的幾何變換是指將一幅圖像映射到另一幅圖像內(nèi),有縮放、翻轉(zhuǎn)、仿射變換、透視、重映射等操作,需要的朋友可以參考下
一、圖像縮放
1.API
cv2.resize(src, dsize, fx=0,fy=0,interpolation = cv2.INTER_LINEAR)
參數(shù)：
①src ：輸入圖像
②dsize：絕對尺寸
③fx，fy：相對尺寸
④interpolation：插值方法
2.代碼演示
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
[rows, cols] = img.shape[:2]
res_1 = cv.resize(img, (2*cols, 2*rows), interpolation=cv.INTER_CUBIC)
cv.imshow('image', res_1)
cv.waitKey()
res_2 = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)
cv.imshow('image', res_1)
cv.waitKey()二、圖像平移
1.API
cv2.warpAffine(img, M, dsize)
參數(shù)：
①img：輸入圖像
②M：2×3移動矩陣，為np.float32類型
③dsize：輸出圖像的大小
2.代碼演示
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
[rows, cols] = img.shape[:2]
M = np.float32([[1, 0, 100], [0, 1, 50]])
dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey()
三、圖像旋轉(zhuǎn)
1.API
cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) cv.warpAffine()
參數(shù)：
①center：旋轉(zhuǎn)中心
②angle：旋轉(zhuǎn)角度
③scale：縮放比例
返回值：
M：旋轉(zhuǎn)矩陣
2.代碼演示
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
[rows, cols] = img.shape[:2]
M = cv.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 120, 1)
dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey()
四、仿射變換
1.API
cv2.getAffineTransform() cv2.warpAffine()
2.代碼演示
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
[rows, cols] = img.shape[:2]
pts1 = np.float32([[50, 50], [200, 50], [50, 200]])
pts2 = np.float32([[100, 100], [200, 50], [100, 250]])
M = cv.getAffineTransform(pts1, pts2)
dst = cv.warpAffine(img, M, (cols, rows))
cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey()
五、透射變換
1.API
cv2.getPerspectiveTransform() cv2.warpPerspective()
2.代碼演示
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
img = cv.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5)
[rows, cols] = img.shape[:2]
pts1 = np.float32([[56, 65], [368, 52], [28, 138], [389, 390]])
pts2 = np.float32([[100, 145], [300, 100], [80, 290], [310, 300]])
T = cv.getPerspectiveTransform(pts1, pts2)
dst = cv.warpPerspective(img, T, (cols, rows))
cv.imshow('image', dst)
cv.waitKey()
六、圖像金字塔
1.API
cv2.pyrUp(img) #對圖像進(jìn)行上采樣 cv2.pyrDown(img) #對圖像進(jìn)行下采樣
2.代碼演示
import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv.imread('Genshin.jpeg', -1)
cv.imshow('image', img)
img = cv.pyrDown(img)
img = cv.pyrDown(img)
img = cv.pyrDown(img)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey()
總結(jié)
到此這篇關(guān)于OpenCV圖像的幾何變換處理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV圖像幾何變換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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