Python實(shí)現(xiàn)批量提取Word文檔表格數(shù)據(jù)
在大數(shù)據(jù)處理與信息抽取領(lǐng)域中,Word文檔是各類機(jī)構(gòu)和個(gè)人普遍采用的一種信息存儲(chǔ)格式,其中包含了大量的結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如各類報(bào)告、調(diào)查問卷結(jié)果、項(xiàng)目計(jì)劃等。這些文檔中的表格往往承載了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)信息,如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目進(jìn)度、研究成果等。然而,手動(dòng)從大量的Word文檔中逐一摘取并整理這些表格不僅耗時(shí)費(fèi)力,且易出錯(cuò),無法滿足高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)利用需求。因此,利用編程實(shí)現(xiàn)批量提取Word文檔中的表格成為了一種必要且高效的解決方案。Python作為一種功能強(qiáng)大、易學(xué)易用的編程語言,可以有效地實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),極大地提升數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理的工作效率,同時(shí)也為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供強(qiáng)有力的支持。本文將介紹如何使用Python實(shí)現(xiàn)對(duì)Word文檔中表格的提取。
本文所使用的方法需要用到Spire.Doc for Python,可從官網(wǎng)獲取。如果是將表格保存到Excel工作表,則還需要用到Spire.XLS for Python。
提取Word文檔表格并保存為Excel工作表
讀取Word文檔中的表格并寫入Excel工作簿需要同時(shí)用到這兩個(gè)庫。以下是操作步驟:
創(chuàng)建 Document 和 Workbook 對(duì)象。
使用 Document 類的 LoadFromFile() 方法載入指定路徑下的 Word 文檔。
清除 Workbook 中的所有工作表。
遍歷加載的 Word 文檔中的所有節(jié)(Sections)。
在每個(gè)節(jié)中,遍歷其包含的所有表格(Tables)。
對(duì)于每一個(gè)表格,創(chuàng)建一個(gè)新的 Excel 工作表,并根據(jù)表格索引為其命名。
遍歷表格中的每一行(Rows),并獲取當(dāng)前行對(duì)象。
再次遍歷該行中的所有單元格(Cells),獲取單元格對(duì)象。
對(duì)于每個(gè)單元格,將其包含的段落內(nèi)容合并為一個(gè)字符串(cellText)。
使用 Workbook 的工作表對(duì)象的 SetCellValue() 方法將合并后的單元格文本內(nèi)容寫入到對(duì)應(yīng)的工作表中。
完成所有表格數(shù)據(jù)的寫入后,使用 Workbook 的 SaveToFile() 方法將 Excel 數(shù)據(jù)保存到指定路徑。
代碼示例:
from spire.doc import *
from spire.doc.common import *
from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
# 創(chuàng)建Document對(duì)象
doc = Document()
# 載入Word文檔
doc.LoadFromFile("示例.docx")
# 創(chuàng)建Workbook對(duì)象
wb = Workbook()
wb.Worksheets.Clear()
# 遍歷文檔中的節(jié)
for i in range(doc.Sections.Count):
# 獲取一個(gè)節(jié)
section = doc.Sections.get_Item(i)
# 遍歷節(jié)中的表格
for j in range(section.Tables.Count):
# 獲取一個(gè)表格
table = section.Tables.get_Item(j)
# 創(chuàng)建一個(gè)工作表
ws = wb.Worksheets.Add(f"表 {(j + 1)}")
# 將表格數(shù)據(jù)寫入工作表
for row in range(table.Rows.Count):
# 獲取一行
tableRow = table.Rows.get_Item(row)
# 遍歷一行中的單元格
for cell in range(tableRow.Cells.Count):
# 獲取一個(gè)單元格
tableCell = tableRow.Cells.get_Item(cell)
# 獲取單元格的內(nèi)容
cellText = ""
for paragraph in range(tableCell.Paragraphs.Count):
paragraph = tableCell.Paragraphs.get_Item(paragraph)
cellText = cellText + paragraph.Text
# 將單元格的內(nèi)容寫入工作表
ws.SetCellValue(row + 1, cell + 1, cellText)
wb.SaveToFile("output/Word表格寫入Excel.xlsx", FileFormat.Version2016)
doc.Close()
wb.Dispose()
提取結(jié)果

提取Word文檔表格并保存為CSV文件
CSV文件以文本的文件的形式儲(chǔ)存表格數(shù)據(jù),因此,我們可以直接使用Spire.Doc for Python提取Word文檔中的表格數(shù)據(jù)并寫入到CSV文件。以下是操作步驟:
創(chuàng)建 Document 對(duì)象。
使用 Document 類的 LoadFromFile() 方法載入指定路徑下的 Word 文檔。
遍歷載入的 Word 文檔中的所有節(jié)(Sections)。
在每個(gè)節(jié)內(nèi),進(jìn)一步遍歷其包含的所有表格(Tables)。
對(duì)于每個(gè)表格,生成對(duì)應(yīng)的 CSV 文件名,并以寫模式打開這個(gè)文件,設(shè)置編碼為 UTF-8 并開啟新行模式。
創(chuàng)建 csv.writer 對(duì)象用于寫入 CSV 文件內(nèi)容。
根據(jù)表格的列數(shù)動(dòng)態(tài)生成 CSV 文件的標(biāo)題行(列名),并用 writerow() 方法寫入到CSV文件中。
遍歷當(dāng)前表格的每一行(Rows),獲取當(dāng)前行對(duì)象。
對(duì)于每一行中的每個(gè)單元格,只提取第一個(gè)段落的文本內(nèi)容,形成一行的數(shù)據(jù)列表。
使用 csv.writer 對(duì)象的 writerow() 方法將這一行的數(shù)據(jù)列表寫入到對(duì)應(yīng)的 CSV 文件中。
在完成一個(gè)表格的所有數(shù)據(jù)寫入后,關(guān)閉已打開的 CSV 文件。
繼續(xù)處理下一個(gè)表格,直至遍歷完所有表格。
import csv
from spire.doc import *
# 創(chuàng)建Document對(duì)象
doc = Document()
# 載入Word文檔
doc.LoadFromFile("示例.docx")
# 遍歷文檔中的節(jié)
for i in range(doc.Sections.Count):
# 獲取一個(gè)節(jié)
section = doc.Sections.get_Item(i)
# 遍歷節(jié)中的表格
for j in range(section.Tables.Count):
# 獲取一個(gè)表格
table = section.Tables.get_Item(j)
# 創(chuàng)建CSV文件名并打開文件
csv_file_name = f"output/CSV/表_{(j + 1)}.csv"
with open(csv_file_name, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
# 遍歷表格中的每一行
for row in range(table.Rows.Count):
# 獲取一行
tableRow = table.Rows.get_Item(row)
# 讀取一行中的單元格內(nèi)容,只取每個(gè)單元格的第一個(gè)段落
row_data = [tableRow.Cells.get_Item(cell).Paragraphs[0].Text for cell in range(tableRow.Cells.Count)]
# 將單元格內(nèi)容寫入CSV文件
writer.writerow(row_data)
doc.Close()
提取結(jié)果:

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)批量提取Word文檔表格數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python提取Word表格數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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