快捷導(dǎo)航

使用實現(xiàn)python連接hive數(shù)倉的示例代碼

更新時間：2024年03月08日 08:29:28 作者：鳳毛麟角編程

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了使用實現(xiàn)python連接hive數(shù)倉的相關(guān)知識,文中的示例代碼講解詳細(xì),感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下

1 版本參數(shù)

查看hadoop和hive的版本號

ls -l /opt
# 總用量 3
# drwxr-xr-x  11 root  root  227 1月  26 19:23 hadoop-3.3.6
# drwxr-xr-x  10 root  root  205 2月  12 18:53 hive-3.1.3
# drwxrwxrwx.  4 root  root   32 2月  11 22:19 tmp

查看java版本號

java -version
# java version "1.8.0_391"
# Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_391-b13)
# Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.391-b13, mixed mode)

查看mysql版本號

mysql --version
# mysql  Ver 8.0.35 for Linux on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)

2 啟動環(huán)境

啟動hadoop集群

start-all.sh
# WARNING: HADOOP_SECURE_DN_USER has been replaced by HDFS_DATANODE_SECURE_USER. Using value of HADOOP_SECURE_DN_USER.
# Starting namenodes on [ml]
# 上一次登錄：三 3月  6 23:34:59 CST 2024tty1 上
# Starting datanodes
# 上一次登錄：三 3月  6 23:37:56 CST 2024pts/0 上
# Starting secondary namenodes [ml]
# 上一次登錄：三 3月  6 23:38:01 CST 2024pts/0 上
# Starting resourcemanager
# 上一次登錄：三 3月  6 23:38:30 CST 2024pts/0 上
# Starting nodemanagers
# 上一次登錄：三 3月  6 23:39:01 CST 2024pts/0 上

查看hadoop集群狀態(tài)

jps|sort
# 2337 NameNode
# 2548 DataNode
# 3161 ResourceManager
# 3379 NodeManager
# 5654 Jps

啟動hiveserver2服務(wù)

nohup hiveserver2 &
# [1] 7486
# (pyspark) (base) [root@~ ~]# nohup: 忽略輸入并把輸出追加到"nohup.out"
#

檢測hiveserver2狀態(tài)

jps|grep 7486
# 7486 RunJar

檢測thrift端口號狀態(tài)

netstat -anp|grep 10000
# tcp6    0    0 :::10000    :::*    LISTEN    7486/java

3 安裝環(huán)境

安裝python第三方庫

conda install sasl
conda install thrift
conda install thrift-sasl
conda install pyhive
conda install sqlalchemy
conda install pandas

使用everything檢索sasl2文件夾并打開該文件夾

在open git bash here窗口查看sasl2里面的文件

ls
# saslANONYMOUS.dll*  saslLOGIN.dll*  saslPLAIN.dll*   saslSQLITE.dll*
# saslCRAMMD5.dll*    saslNTLM.dll*   saslSASLDB.dll*  saslSRP.dll*
# saslDIGESTMD5.dll*  saslOTP.dll*    saslSCRAM.dll*

創(chuàng)建C:/CMU/bin/sasl2文件夾

拷貝當(dāng)前文件夾的dll文件到C:/CMU/bin/sasl2文件夾中

mkdir -p C:/CMU/bin/sasl2
cp ./* C:/CMU/bin/sasl2/

4 讀取數(shù)據(jù)

編寫python腳本連接hive數(shù)倉

import pandas as pd
from pyhive import hive
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('hive://root:ml123456@ml:10000/default?auth=LDAP')
df = pd.read_sql_query('show databases',con=engine)
df.head()

能看到數(shù)據(jù)庫名記錄就證明連接成功

到此這篇關(guān)于使用實現(xiàn)python連接hive數(shù)倉的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python連接hive數(shù)倉內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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