pandas改變df列的順序的方法實(shí)現(xiàn)
要更改數(shù)據(jù)框中列的順序，您可以使用 Pandas 中的 reindex() 方法。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例：
import pandas as pd
# 創(chuàng)建一個(gè)示例數(shù)據(jù)框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 輸出原始數(shù)據(jù)框
print(df)
# 聲明一個(gè)新的列序列（按新序）
new_order = ['C', 'A', 'B']
# 使用 reindex() 方法重新排序列
df = df.reindex(columns=new_order)
# 輸出重新排序后的數(shù)據(jù)框
print(df)
在這個(gè)例子中，首先我們創(chuàng)建了一個(gè)示例數(shù)據(jù)框，并將其輸出以供查看。然后，我們聲明一個(gè)新的列名稱(chēng)序列，并使用 reindex() 方法按照新的順序重新排序了數(shù)據(jù)框的列。最后，我們輸出了重新排序的數(shù)據(jù)框。
請(qǐng)注意，reindex() 方法不會(huì)更改原始數(shù)據(jù)框的順序，而是返回一個(gè)重新排序的副本，因此您需要將其分配回原始數(shù)據(jù)框或?qū)⑵浞峙浣o另一個(gè)新的數(shù)據(jù)框變量。
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