pytorch中實(shí)現(xiàn)彩色圖像(三通道)轉(zhuǎn)灰度圖像(單通道)
更新時(shí)間：2024年02月27日 11:02:47 作者：Adversity-sl
這篇文章主要介紹了pytorch中實(shí)現(xiàn)彩色圖像(三通道)轉(zhuǎn)灰度圖像(單通道),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
彩色圖像(三通道)轉(zhuǎn)灰度圖像(單通道)
彩色圖轉(zhuǎn)灰度圖
from torchvision import transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.Grayscale(num_output_channels=1), # 彩色圖像轉(zhuǎn)灰度圖像num_output_channels默認(rèn)1
transforms.ToTensor()
])彩色圖（三通道）轉(zhuǎn)指定R,G,B通道
def change_image_channels(image):
# 3通道轉(zhuǎn)單通道
if image.mode == 'RGB':
r, g, b = image.split()
return r,g,b實(shí)現(xiàn)圖像三通道轉(zhuǎn)為單通道的方法
解決方法
from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array, load_img img = load_img(img_path, target_size=(48, 48), color_mode=“grayscale”) img = img_to_array(img) # 灰度化
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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