Pandas如何提取單元格中的文字并進(jìn)行切片處理
更新時(shí)間：2024年02月23日 15:06:53 作者：勤奮的大熊貓
這篇文章主要介紹了Pandas如何提取單元格中的文字并進(jìn)行切片處理方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
Pandas提取單元格中的文字并進(jìn)行切片
比如有如下的Excel數(shù)據(jù)
現(xiàn)在我們想要提取其中付款時(shí)間列中的內(nèi)容，并且僅截取出發(fā)貨的當(dāng)天具體時(shí)間。
使用.str.slice()來解決這一問題
代碼如下：
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") time = file["付款時(shí)間"].str.slice(11, 19) print(time) """ result: 0 23:57:14 1 23:47:16 2 23:47:15 3 23:43:14 4 23:40:30 5 23:28:40 6 23:28:44 7 23:25:42 8 23:23:57 9 23:22:11 10 23:21:47 Name: 付款時(shí)間, dtype: object """
可以看到，我們已經(jīng)成功截取出了其中的時(shí)間信息。
上述方法是比較pandas的寫法。
還可以用另一種方法替代
代碼如下：
import pandas as pd
file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx")
for i in range(len(file["付款時(shí)間"])):
print(file["付款時(shí)間"][i][11:19])
"""
result:
23:57:14
23:47:16
23:47:15
23:43:14
23:40:30
23:28:40
23:28:44
23:25:42
23:23:57
23:22:11
23:21:47
"""
可以看到，我們也成功地獲取到了我們想要的信息，但是我們使用了循環(huán)。
雖然速度感覺也不慢，還需要大量數(shù)據(jù)測(cè)試才能說明兩種方法的優(yōu)劣性。
目前推薦使用第一種pandas的內(nèi)置方法。
如果想要對(duì)最后一行數(shù)據(jù)進(jìn)行處理呢？
可以使用如下代碼：
import pandas as pd file = pd.read_excel(r"C:\Users\15025\Desktop\uncle\debug.xlsx") time = file.iloc[-1].tolist() time1 = file.values[-1] print(time) print(time1) """ ['SXDD202112212321341427301514', '2021-12-21 23:21:34', '2021-12-21 23:21:47', '2021122122001498451403927933', 'G202112212321334217301915'] ['SXDD202112212321341427301514' '2021-12-21 23:21:34' '2021-12-21 23:21:47' '2021122122001498451403927933' 'G202112212321334217301915'] """
可以看到我們成功地將最后一行的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為了列表對(duì)象
接下來就可以正常的使用列表切片來獲取我們需要的數(shù)據(jù)了
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了Python的異常問題(Python Exception),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-08-08
解決pip install xxx報(bào)錯(cuò)SyntaxError: invalid syntax的問題
今天小編就為大家分享一篇解決pip install xxx報(bào)錯(cuò)SyntaxError: invalid syntax的問題，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-11-11
這篇文章主要介紹了python文件操作之批量修改文件后綴名,需要的朋友可以參考下2018-08-08
Python利用scikit-learn實(shí)現(xiàn)近鄰算法分類的示例詳解
scikit-learn已經(jīng)封裝好很多數(shù)據(jù)挖掘的算法，這篇文章就來用scikit-learn實(shí)現(xiàn)近鄰算法分類，文中的示例代碼講解詳細(xì)，感興趣的小伙伴可以了解一下2023-02-02
Django drf使用Django自帶的用戶系統(tǒng)的注冊(cè)功能
本文主要介紹了Django drf使用Django自帶的用戶系統(tǒng)的注冊(cè)功能，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-02-02
python中range和xrange的區(qū)別(python2和python3)
在Python中,range()?和?xrange()?函數(shù)在早期的Python版本（Python 2）中扮演著不同的角色,但在Python 3中,xrange()?已經(jīng)被移除,并被?range()?取代,下面就來介紹一下,感興趣的可以了解一下2025-04-04
Python存儲(chǔ)List數(shù)據(jù)到文件(text/csv/excel)幾種常見方法
在數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常需要從csv格式的文件中存取數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)寫書到csv文件中,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python存儲(chǔ)List數(shù)據(jù)到文件(text/csv/excel)的幾種常見方法,需要的朋友可以參考下2024-02-02
Python3 ffmpeg視頻轉(zhuǎn)換工具使用方法解析
這篇文章主要介紹了Python3 ffmpeg視頻轉(zhuǎn)換工具使用方法解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-08-08
本文主要介紹了python3.9不支持pillow包解決辦法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2024-06-06
正則表達(dá)式本身是一種小型的、高度專業(yè)化的編程語(yǔ)言，下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python利用正則表達(dá)式實(shí)現(xiàn)搜索單詞的相關(guān)資料，文中給出了詳細(xì)的示例代碼，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧。2017-09-09