最新国产好看的视频,伊人天堂AV在线,国产Aaaaaa视频,蜜臀视频在线观看一区,人妻av色图,密臀久久久精品影片,青青视频免费观看毛片,久草在线观看视,国产三级精品色情在线

Python?matplotlib設(shè)置多子圖、子圖間距及外邊距的幾種方式

 更新時間:2024年02月20日 11:48:11   作者:正在學習中的李斌  
子圖是Matplotlib中強大的功能之一,使用函數(shù)您可以方便地創(chuàng)建多個子圖,并使用Axes對象繪制各種圖形,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python?matplotlib設(shè)置多子圖、子圖間距及外邊距的幾種方式,需要的朋友可以參考下

Python matplotlib

設(shè)置多子圖

設(shè)置多子圖縱向間距

設(shè)置多子圖橫向間距

設(shè)置外邊距

1. 方式一。設(shè)置一個 2*2 的相同尺寸子圖,統(tǒng)一添加。

  • 可選參數(shù):sharex=True,sharey=False 共享X軸,不共享Y軸。
  • 可選參數(shù):facecolor 背景填充色。
  • figsize 圖片的大小。
import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(6,6),dpi=100,facecolor="w",sharex=True,sharey=False)

# 遍歷所有子圖
for i,ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.text(0.5, 0.5, i, fontdict={'fontsize':20,})
    
# 對單一子圖進行操作    
axes[0,0].set_title('0,0 title')

2. 方式二。設(shè)置一個 2*2 子圖,單獨添加尺寸相同的子圖。

  • add_subplot 先創(chuàng)建 fig 再單獨添加子圖。
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(6,6),dpi=100,facecolor="w")

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

ax1.text(0.3, 0.5, '2,2,1', fontdict={'fontsize':20,})
ax4.set_title('2,2,4 title')  

3. 方式三。單獨設(shè)置尺寸不太的子圖。

subplot2grid 單獨設(shè)置子圖所占的行列比例。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=100,facecolor="w")

# 3*3 的網(wǎng)格;(0,0)位置開始,跨度為 1 行 1 列
ax1 = plt.subplot2grid((3,3),(0,0),colspan=1,rowspan=1)
# 3*3 的網(wǎng)格;(1,0)位置開始,跨度為 1 行 2 列
ax2 = plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2,rowspan=1)
# 3*3 的網(wǎng)格;(1,2)位置開始,跨度為 2 行 1 列
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(1,2),colspan=1,rowspan=2)

ax1.text(0.1, 0.5, '(0,0) rows 1, cols 1', fontdict={'fontsize':12,})
ax2.text(0.3, 0.5, '(1,0) rows 1, cols 2', fontdict={'fontsize':12,})
ax3.text(0.1, 0.5, '(1,2) rows 2, cols 1', fontdict={'fontsize':12,})

4. 子圖間距調(diào)整、子圖邊距調(diào)整

  • subplots_adjust 調(diào)整間距。
  • 參數(shù) left=0,right=1,top=1,bottom=0, 分別控制 上下左右 的位置。(整體邊距)
  • 參數(shù) wspace=0.4,hspace=0.1 分別控制橫向和縱向的子圖間距。(子圖間距)
import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(2,2,figsize=(8,6),dpi=100,facecolor="#00CC67")

# 遍歷所有子圖
for i,ax in enumerate(axes.flatten()):
    ax.text(0.5, 0.5, i, fontdict={'fontsize':20,})

# left 控制左邊位置;wspace,hspace 控制子圖間距
fig.subplots_adjust(left=0,right=1,top=1,bottom=0,
                    wspace=0.4,hspace=0.1)

總結(jié) 

到此這篇關(guān)于Python matplotlib設(shè)置多子圖、子圖間距及外邊距的幾種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)matplotlib設(shè)置多子圖、子圖間距、外邊距內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Python實現(xiàn)繪制多種激活函數(shù)曲線詳解

    Python實現(xiàn)繪制多種激活函數(shù)曲線詳解

    所謂激活函數(shù)(Activation?Function),就是在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元上運行的函數(shù),負責將神經(jīng)元的輸入映射到輸出端。這篇文章主要介紹了Python如何實現(xiàn)繪制多種激活函數(shù)曲線,希望對大家有所幫助
    2023-04-04
  • Python繪圖庫Pyecharts可視化效果示例詳解

    Python繪圖庫Pyecharts可視化效果示例詳解

    本文將帶您從零開始,逐步掌握使用Pyecharts庫進行數(shù)據(jù)可視化的技能,Pyecharts是一個基于Echarts的Python可視化庫,能夠輕松創(chuàng)建各種交互式圖表和地圖,無論您是數(shù)據(jù)分析新手還是有經(jīng)驗的開發(fā)者,都能幫助您深入了解Pyecharts的使用
    2023-08-08
  • python中使用zip函數(shù)出現(xiàn)<zip object at 0x02A9E418>錯誤的原因

    python中使用zip函數(shù)出現(xiàn)<zip object at 0x02A9E418>錯誤的原因

    這篇文章主要介紹了python中使用zip函數(shù)出現(xiàn)<zip object at 0x02A9E418>錯誤的原因分析及解決方法,需要的朋友可以參考下
    2018-09-09
  • 用Python Flask創(chuàng)建簡潔高效的URL短鏈接服務(wù)

    用Python Flask創(chuàng)建簡潔高效的URL短鏈接服務(wù)

    本文介紹了如何使用Python Flask框架創(chuàng)建URL短鏈接服務(wù)。通過詳細的步驟和代碼示例,讀者將學會如何搭建一個高效的URL縮短服務(wù),包括生成短鏈接、重定向、還原長鏈接等功能。本文還介紹了如何使用Redis數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)短鏈接的存儲和管理和如何優(yōu)化短鏈接的訪問速度和可靠性
    2023-04-04
  • 詳解Python中where()函數(shù)的用法

    詳解Python中where()函數(shù)的用法

    本篇文章主要介紹了詳解Python中where()函數(shù)的用法,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-03-03
  • 如何在pycharm安裝torch包

    如何在pycharm安裝torch包

    這篇文章主要介紹了如何在pycharm安裝torch包方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2025-04-04
  • 淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差

    淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差

    今天小編就為大家分享一篇淺談Python3 numpy.ptp()最大值與最小值的差,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2019-08-08
  • Python氣泡提示與標簽的實現(xiàn)

    Python氣泡提示與標簽的實現(xiàn)

    這篇文章主要介紹了Python氣泡提示與標簽的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2020-04-04
  • Python爬取網(wǎng)站圖片并保存的實現(xiàn)示例

    Python爬取網(wǎng)站圖片并保存的實現(xiàn)示例

    這篇文章主要介紹了Python爬取網(wǎng)站圖片并保存的實現(xiàn)示例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2021-02-02
  • Pandas時間數(shù)據(jù)處理詳細教程

    Pandas時間數(shù)據(jù)處理詳細教程

    日常工作中日期格式有多種表達形式,比如年份開頭或是月份開頭2022/6/4、6/4/2022等,通過pandas的日期數(shù)據(jù)處理,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pandas時間數(shù)據(jù)處理的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2023-01-01

最新評論

肇源县| 剑阁县| 虞城县| 施秉县| 邹城市| 从化市| 万源市| 章丘市| 兰溪市| 淳化县| 绵阳市| 娄烦县| 郸城县| 化隆| 丹凤县| 泗水县| 镇坪县| 浦东新区| 玛纳斯县| 青田县| 南涧| 荣昌县| 嘉义县| 辰溪县| 甘洛县| 垫江县| 津市市| 怀集县| 望奎县| 永平县| 墨脱县| 昆明市| 南雄市| 新闻| 阿瓦提县| 齐齐哈尔市| 阳山县| 磴口县| 防城港市| 霍林郭勒市| 改则县|