Python按指定列的空值刪除行的操作代碼
更新時間：2024年01月25日 11:37:53 作者：對許
這篇文章主要介紹了Python按指定列的空值刪除行的操作代碼,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧
1、按指定列的空值刪除行
數(shù)據(jù)準備：
df = pd.DataFrame({'C1': [1, 2, 3, 4], 'C2': ['A', np.NaN, 'C', 'D'], 'C3': ['V1', 'V2', 'V3', np.NaN]})
print(df.to_string())
'''
C1 C2 C3
0 1 A V1
1 2 NaN V2
2 3 C V3
3 4 D NaN
'''我們知道，Pandas的dropna()方法可以刪除包含空值或全為空值的行或列，例如：
# 刪除包含空值的行 df_dropna = df.dropna(how='any') print(df_dropna.to_string()) ''' C1 C2 C3 0 1 A V1 2 3 C V3 '''
那么，如何按指定列的空值刪除行而不影響其他有空值的列的空值所在的行？
# 刪除指定列值為空的行，例如，刪除C3列值為NaN的行 df.drop(df[df['C3'].isna()].index, inplace=True) print(df.to_string()) ''' C1 C2 C3 0 1 A V1 1 2 NaN V2 2 3 C V3 '''
2、滑動窗口按指定列的值填充最前面的缺失值
Pandas實現(xiàn)類似Hive的滑動窗口如下：
# 按某列滑動（前提：DataFrame已經(jīng)按照某列(如日期列、這里的C1列)升序排序） df['V3_last'] = df['C3'].shift(1) print(df.to_string()) ''' C1 C2 C3 V3_last 0 1 A V1 None 1 2 NaN V2 V1 2 3 C V3 V2 '''
那么，滑動后，最前面的空值我們要想使用指定列的值填充應該怎么操作呢？
# 平移后，最前面的空值使用當前平移列（C3列）的值填充 df['V3_last_fillna'] = df['C3'].shift(1).fillna(df['C3']) print(df.to_string()) ''' C1 C2 C3 V3_last V3_last_fillna 0 1 A V1 None V1 1 2 NaN V2 V1 V1 2 3 C V3 V2 V2 '''
到此這篇關于Python如何按指定列的空值刪除行？的文章就介紹到這了,更多相關Python刪除行內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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