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python中torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法

 更新時間:2024年01月22日 10:56:05   作者:竹底蜉蝣  
這篇文章給大家介紹了我們在python中運(yùn)行程序時遇到一個奇怪的報(bào)錯,torch可以成功引用但無法訪問屬性,這是比較奇怪的一件事,因?yàn)閠orch肯定是可以訪問Tensor,所以本文給大家介紹了torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法,需要的朋友可以參考下

運(yùn)行程序時遇到了一個奇怪的報(bào)錯:

# ... 省略 ...
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Tensor'

意思是模塊torch沒有Tensor屬性。這是比較奇怪的一件事,因?yàn)閠orch肯定是可以訪問Tensor。

后來在stackoverflow上找到了一個類似的錯誤,底下有人回復(fù)說這是因?yàn)閜ython在執(zhí)行import torch時引入的并不是torch包,而是一個命名空間(對應(yīng)一個名為torch的文件夾)。

驗(yàn)證

首先查看一下是不是torch的引用真的有問題:

$ python
>>> import torch
>>> torch.Tensor
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Tensor'
>>> torch.nn
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'nn'

引入torch沒有問題,但是不僅不能訪問Tensor,連nn也不能訪問。這說明我們的確引入了一個錯誤的torch。

>>> print(torch)
<module 'torch' (namespace)>
>>> print(torch.__path__)
_NamespacePath(['.../python3.8/site-packages/torch'])

果然,這個torch不是我們期望的torch,而是一個命名空間,而且我們也可以定位到問題所在的路徑。

解決

沿著路徑找下去,的確有一個名為torch的目錄,其中包含很多東西,應(yīng)該是正常torch所需要的那些。但是其中沒有__init.py__,不知道是什么原因?qū)е碌摹?/p>

位于模塊搜索路徑上的任何不存在 __init__.py 文件的目錄都將被視為命名空間。
(在搜索路徑的其他任何位置都沒有同名模塊或包)

所以,在torch目錄下創(chuàng)建一個__init__.py是不是就好啦?

我沒有選擇這樣做,因?yàn)槲也淮_定torch目錄下的其他文件是不是完好的。我選擇刪除掉這個 torch目錄,然后pip重新安裝torch。最后問題成功解決。

當(dāng)然,也有可能你本身是有正確的torch包,只不過有了額外的名為torch的目錄導(dǎo)致這個問題。那你可以選擇將目錄改名來規(guī)避該問題。

結(jié)果

重新安裝torch后,再測試一下。這回對了,python清楚地知道這是一個package,而不是一個namespace。

>>> import torch
>>> print(torch)
<module 'torch' from '.../lib/python3.8/site-packages/torch/__init__.py'>
>>> print(torch.__path__)
['.../lib/python3.8/site-packages/torch']

到此這篇關(guān)于python中torch可以成功引用但無法訪問屬性的解決辦法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python torch可以引用但無法訪問內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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