解決安裝和導(dǎo)入tensorflow、keras出錯(cuò)的問(wèn)題
前提：已經(jīng)安裝完Anacanda
事先創(chuàng)建一個(gè)tensorflow的虛擬環(huán)境，用作tf（也可以用默認(rèn)的base環(huán)境），我這里創(chuàng)建的名字是tensorflow，python的版本號(hào)是3.6（要和后續(xù)的tf和keras的版本號(hào)對(duì)應(yīng)才行）
conda create --name tensorflow python=3.6，
注意：
安裝之前可以修改pip安裝源，以提高下載速度。
此目錄下新建pip文件夾，創(chuàng)建pip.ini文件，內(nèi)容：
[global] index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple [installed] trusted host=mirrors.aliyun.com
然后進(jìn)入tensorflow環(huán)境下操作：
cmd命令行窗口下
安裝tensorflow
pip install tensorflow # 安裝 pip install tensorflow==1.3.0 # 安裝指定版本號(hào)的tensorflow pip show tensorflow #查看tensorflow是否安裝及版本號(hào) pip uninstall tensorflow #卸載
安裝keras
pip install keras # 安裝 pip install keras==1.3.0 # 安裝指定版本號(hào)的tensorflow pip show keras #查看tkeras是否安裝及版本號(hào) pip uninstall keras #卸載
下載完成后，導(dǎo)入：
python環(huán)境下
import tensorflow #導(dǎo)入tensorflow import keras #導(dǎo)入keras
最可氣的地方就在這里，導(dǎo)入過(guò)程中不是導(dǎo)入tensorflow出錯(cuò)就是導(dǎo)入keras出錯(cuò)，最后查了一些資料應(yīng)該是因?yàn)榘姹咎?hào)匹配的問(wèn)題，再加上自己的電腦比較老古董（憂傷），新版本支持有問(wèn)題，導(dǎo)致重復(fù)多次，真是崩潰。。。
tensorflow和keras版本對(duì)應(yīng)關(guān)系在此不多贅述。
由于我電腦的原因，只能選擇比較老的版本：
最終終于導(dǎo)入成功keras
下面分別是安裝的版本號(hào)：
=================分割線=============
后來(lái)經(jīng)測(cè)試，在使用keras加載序列模型的時(shí)候，會(huì)報(bào)錯(cuò) “KeyError:0”，經(jīng)查資料，發(fā)現(xiàn)是keras版本問(wèn)題：見(jiàn)
所以又將keras版本進(jìn)行了更新，指定版本2.1.0，經(jīng)測(cè)試正常，解決了 “KeyError:0”的問(wèn)題。
pip install --uograde keras==2.1.0
可以使用下列語(yǔ)句測(cè)試版本號(hào)
import keras # 測(cè)試keras版本號(hào) 2.1.0 print(keras.__version__)
另外，使用過(guò)程中還出現(xiàn)了一個(gè)問(wèn)題：
keras保存的h5、hdf5模型，加載時(shí)出現(xiàn)
AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘
解決辦法：
貌似是由于h5py模塊的版本問(wèn)題，改用2.10版本
pip install h5py==2.10 -i https://pypi.doubanio.com/simple
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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