Numpy之random.randint產(chǎn)生隨機(jī)整數(shù)方式
前言
本文主要講述了如何使用Numpy的random.randint來產(chǎn)生隨機(jī)整數(shù)，我們演示了如何生成不同上限或下限的指定大小的數(shù)組
方法
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
返回值
返回從低（包括）到高（不包括）的隨機(jī)整數(shù)。
從“半開”區(qū)間 [low, high) 中指定 dtype 的“離散均勻”分布返回隨機(jī)整數(shù)。
如果 high 為 None（默認(rèn)值），則結(jié)果來自 [0, low)。
參數(shù)
這個(gè)方法產(chǎn)生離散均勻分布的整數(shù)，這些整數(shù)大于等于low，小于high。
- low : int
- 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的最小值
- high : int, optional
- 給隨機(jī)數(shù)設(shè)置個(gè)上限，即產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)必須小于
- highsize : int or tuple of ints, optional
- 輸出的大小，可以是整數(shù)，或者元組
- dtype : dtype, optional
- 期望結(jié)果的類型
結(jié)果
np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
生成 0 到 4 之間的 2 x 4 整數(shù)數(shù)組
np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1], # random
[3, 2, 2, 0]])
生成具有 3 個(gè)不同上限的 1 x 3 數(shù)組
np.random.randint(1, [3, 5, 10])
array([2, 2, 9]) # random
生成具有 3 個(gè)不同下限的 1 x 3 數(shù)組
np.random.randint([1, 5, 7], 10)
array([9, 8, 7]) # random
使用 dtype 為 uint8 的廣播生成 2 x 4 數(shù)組
np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)
array([[ 8, 6, 9, 7], # random
[ 1, 16, 9, 12]], dtype=uint8)
實(shí)驗(yàn)
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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