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Python實(shí)現(xiàn)讀取mat、tif和hdr格式數(shù)據(jù)

更新時(shí)間：2023年12月15日 14:21:44 作者：靜觀云起

遙感影像數(shù)據(jù)大多以tif格式或者以hdr格式進(jìn)行存儲(chǔ),如果以mat格式進(jìn)行存儲(chǔ),不會(huì)保留坐標(biāo)信息,本文將詳細(xì)介紹如何使用python來讀取這三種格式的數(shù)據(jù),需要的可以參考下

前言

遙感影像數(shù)據(jù)大多是以tif格式或者以hdr格式進(jìn)行存儲(chǔ)，并且這兩種格式會(huì)保存坐標(biāo)信息；但是以mat格式進(jìn)行存儲(chǔ)，則不會(huì)保留坐標(biāo)信息。下面將詳細(xì)介紹如何使用python來讀取這三種格式的數(shù)據(jù)

mat格式

利用scipy庫讀取

import scipy.io as sio

path = r'../01_dataset/data_mat.mat'  #數(shù)據(jù)路徑
data_01 = sio.loadmat(path)['data']   #讀取數(shù)據(jù)

tif格式

利用imageio庫讀取

import imageio

path = r'../01_dataset/data.tif'  #數(shù)據(jù)路徑  
data_02 = imageio.imread(path).transpose(1,2,0)  #讀取數(shù)據(jù)，并將光譜維放到第三維

利用gdal庫讀取

from osgeo import gdal

# 定義一個(gè)讀取tif數(shù)據(jù)的函數(shù)  
def readTif(fileName):  
    dataset = gdal.Open(fileName)  
    if dataset == None:  
        print(fileName+"文件無法打開")  
    return dataset

path = r'../01_dataset/data.tif'  #數(shù)據(jù)路徑 
data_03 = readTif(path)  #讀取數(shù)據(jù)

hdr格式

利用spectral庫讀取

import spectral
import numpy as np

path = r'../01_dataset/data_hdr.hdr'  #數(shù)據(jù)路徑 
data_04 = spectral.open_image(path)  #讀取數(shù)據(jù)
img = data_04.load()  #加載數(shù)據(jù)

img = np.array(img)  #一般需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為數(shù)組形式

方法補(bǔ)充

使用PIL庫來讀取和處理TIF格式數(shù)據(jù)

1. 安裝PIL庫

在使用PIL庫之前，我們需要先安裝它?？梢允褂胮ip命令來安裝PIL庫：

pip install pillow

2. 讀取TIF格式數(shù)據(jù)

在使用PIL庫讀取TIF格式數(shù)據(jù)之前，我們首先需要導(dǎo)入相關(guān)的庫和模塊：

from PIL import Image
import numpy as np

接下來，我們可以使用Image.open()函數(shù)來打開TIF格式的圖像文件，并將其讀取為PIL對象：

img = Image.open('example.tif')

這樣，我們就成功地將TIF格式的圖像文件讀取為了PIL對象img。

使用OpenCV讀取tiff數(shù)據(jù)

import cv2
import numpy as np
# 讀取tiff文件
im = cv2.imread('example.tiff', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 顯示圖像
cv2.imshow('Image', im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 打印圖像尺寸和通道數(shù)
print('Image size:', im.shape[:2])
print('Channels:', im.shape[2])

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)讀取mat、tif和hdr格式數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取數(shù)據(jù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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