圖解Python中的淺拷貝和深拷貝
Python淺拷貝和深拷貝
最直觀的理解就是：
1.深拷貝，拷貝的程度深，自己新開辟了一塊內存，將被拷貝內容全部拷貝過來了；
2.淺拷貝，拷貝的程度淺，只拷貝原數據的首地址，然后通過原數據的首地址，去獲取內容。
兩者的優(yōu)缺點對比
（1）深拷貝拷貝程度高，將原數據復制到新的內存空間中。改變拷貝后的內容不影響原數據內容。但是深拷貝耗時長，且占用內存空間。
（2）淺拷貝拷貝程度低，只復制原數據的地址。其實是將副本的地址指向原數據地址。修改副本內容，是通過當前地址指向原數據地址，去修改。所以修改副本內容會影響到原數據內容。但是淺拷貝耗時短，占用內存空間少。
淺拷貝
有一層數據類型，且數據類型時可變數據類型，例如：列表、字典
有一層數據類型，且數據類型時不可變數據類型，例如：元組、字符串
有兩層數據類型，外層為可變數據類型，內層為可變數據類型
有兩層數據類型，外層為可變數據類型，內層為不可變數據類型
有兩層數據類型，外層為不可變數據類型，內層為不可變數據類型
有兩層數據類型，外層為不可變數據類型，內層為可變數據類型
深拷貝
有一層數據類型，且數據類型時可變數據類型，例如：列表、字典
有一層數據類型，且數據類型時不可變數據類型，例如：元組、字符串
有兩層數據類型，外層為可變數據類型，內層為可變數據類型
有兩層數據類型，外層為可變數據類型，內層為不可變數據類型
有兩層數據類型，外層為不可變數據類型，內層為不可變數據類型
有兩層數據類型，外層為不可變數據類型，內層為可變數據類型
由實驗結果總結得：
當內層為可變數據類型時，深拷貝后內層外層地址均發(fā)生改變。當內層為不可變數據類型時，外層不管是可變還是不可變數據類型，使用深拷貝，都不會改變內層地址，只會在外層為可變數據類型時，改變外層地址。
使用淺拷貝是只能在外層數據類型為可變數據類型時，才能改變外層地址。而內層地址，無論是否為可變數據類型還是不可變數據類型，使用淺拷貝都不會改變內層數據類型地址。
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