python導(dǎo)出requirements.txt的幾種方法以及環(huán)境配置詳細(xì)流程
一、pip
1、導(dǎo)出結(jié)果含有路徑
導(dǎo)出結(jié)果會(huì)存在路徑，生成的requirements.txt文件在當(dāng)前目錄下。
pip freezen > requirements.txt
2、導(dǎo)出不帶路徑的
生成的requirements.txt文件在當(dāng)前目錄下。
pip list --format=freeze >requirement.txt
生成requirements.txt，pip freeze會(huì)將當(dāng)前PC環(huán)境下所有的安裝包都進(jìn)行生成,再進(jìn)行安裝的時(shí)候會(huì)全部安裝很多沒有的包.此方法要注意。
二、Conda
1、導(dǎo)出requirements.txt
a.導(dǎo)出
conda list -e > requirements.txt
b.導(dǎo)入安裝
conda install --yes --file requirements.txt
2、導(dǎo)出yml 文件
a.導(dǎo)出
conda env export > freeze.yml
b.導(dǎo)入安裝
conda env create -f freeze.yml
三、第三方包：pipreqs（推薦）
使用pipreqs，這個(gè)工具的好處是可以通過對(duì)項(xiàng)目目錄的掃描，發(fā)現(xiàn)使用了哪些庫(kù)，生成依賴清單。
step1：安裝pipreqs(默認(rèn)沒有安裝)
pip install pipreqs
step2：使用pipreqs導(dǎo)出
在python項(xiàng)目的根目錄下 使用
pipreqs ./
如果報(bào)錯(cuò)，則采用下面的代碼
pipreqs ./ --encoding=utf-8
生成的requirements.txt文件在當(dāng)前目錄下。
四、環(huán)境配置一般流程
1、創(chuàng)建并激活conda環(huán)境
conda create -n 環(huán)境名稱 python=3.10 anaconda conda activate 環(huán)境名稱
2、安裝requirements文件的pip源的包
pip install -r requirements.txt
3、安裝正確版本的pytorch+torchvision+cuda
具體的版本的下載代碼可以在這里查到
這里舉例
# CUDA 11.6 conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia # CUDA 11.7 conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia # CPU Only conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 cpuonly -c pytorch
4、完整流程舉例
這里的環(huán)境名稱取名為condatestenv
conda create -n condatestenvpython=3.10 anaconda conda activate condatestenv pip install -r requirements.txt conda install pytorch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia
總結(jié)
到此這篇關(guān)于python導(dǎo)出requirements.txt的幾種方法以及環(huán)境配置詳細(xì)流程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python導(dǎo)出requirements.txt內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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