Python 中的Schema數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及類型校驗(yàn)詳解
更新時(shí)間：2023年11月21日 09:26:37 作者：jruing
schema?是一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的庫(kù),用于定義和驗(yàn)證 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的約束,使用?schema?庫(kù)來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的校驗(yàn),本文給大家介紹Python 中的Schema數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及類型校驗(yàn),感興趣的朋友一起看看吧
使用
schema庫(kù)來(lái)執(zhí)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的校驗(yàn)。schema是一個(gè)簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的庫(kù)，用于定義和驗(yàn)證 Python 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的約束
And
And代表必選，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)里必須包含這個(gè) schema，如下方聲明了name，則代表這個(gè)name必須存在與字典中
from schema import Schema, And, SchemaError
user_schema = Schema([
{
"name": And(str)
}
])
user_data_1 = [{
"name": "jruing",
}]
user_data_2 = [{
"name": 666,
}]
try:
user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>)}) did not validate {'name': 666}
Key 'name' error:
666 should be instance of 'str'Or
Or代表值的類型必須為某兩個(gè)類型，比如int或float，tuple或list
from schema import Schema, And, SchemaError, Or
user_schema = Schema([
{
"name": And(str),
"money": Or(int,float)
}
])
user_data_1 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000,
}]
user_data_2 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000.1,
}]
user_data_3 = [{
"name": "jruing",
"money": "1000.1",
}]
try:
user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
try:
user_result_3 = user_schema.validate(user_data_3)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_3：{user_result_3}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_3:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'addr': '中國(guó)', 'country': '中國(guó)', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE)), 'country': Const('中國(guó)')}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'addr': '1111', 'country': '山西', 'email': '123456'}
Key 'country' error:
'中國(guó)' does not match '山西'Const
Const代表值必須為指定的某個(gè)常量，比如下面的country必須為中國(guó)
import re
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional, Regex, Const
user_schema = Schema([
{
"name": And(str),
"money": Or(int, float),
Optional("addr"): And(str),
Optional("email"): And(str, Regex(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.I)),
"country": Const("中國(guó)")
}
])
user_data_1 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000,
"addr": "中國(guó)",
"country": "中國(guó)",
"email": "123456@qq.com"
}]
user_data_2 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000.1,
"addr": "1111",
"country": "山西",
"email": "123456"
}]
try:
user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'addr': '中國(guó)', 'country': '中國(guó)', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE)), 'country': Const('中國(guó)')}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'addr': '1111', 'country': '山西', 'email': '123456'}
Key 'country' error:
'中國(guó)' does not match '山西'Optional
Optional代表這個(gè)key或者元素為非必選，可有可無(wú)
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional
user_schema = Schema([
{
"name": And(str),
"money": Or(int, float),
Optional("addr"): And(str)
}
])
user_data_1 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000,
"addr": "中國(guó)"
}]
user_data_2 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000.1,
}]
try:
user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'addr': '中國(guó)'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：[{'name': 'jruing', 'money': 1000.1}]Use
Use函數(shù)允許你在驗(yàn)證前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這對(duì)于在驗(yàn)證之前對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、格式化或其他操作非常有用。
import re
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional, Regex, Const, Use
user_schema = Schema([
{
"name": And(str),
"money": Or(int, float),
"age": Use(int),
Optional("addr"): And(str),
Optional("email"): And(str, Regex(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.I)),
Optional("country"): Const("中國(guó)")
}
])
user_data_1 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000,
"age": 11,
"addr": "中國(guó)",
"country": "中國(guó)",
"email": "123456@qq.com"
}]
user_data_2 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000.1,
"age": "18",
"addr": "1111",
"email": "123456@qq.com"
}]
user_data_3 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000.1,
"age": "fff",
"addr": "1111",
"email": "123456@qq.com"
}]
try:
user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
try:
user_result_3 = user_schema.validate(user_data_3)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_3：{user_result_3}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_3:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'age': 11, 'addr': '中國(guó)', 'country': '中國(guó)', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：[{'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'age': 18, 'addr': '1111', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_3:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), 'age': Use(<class 'int'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE)), Optional('country'): Const('中國(guó)')}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'age': 'fff', 'addr': '1111', 'email': '123456@qq.com'}
Key 'age' error:
int('fff') raised ValueError("invalid literal for int() with base 10: 'fff'")Regex
通過(guò)正則表達(dá)式，對(duì)值進(jìn)行匹配校驗(yàn)，常用的就是郵箱，手機(jī)號(hào)等場(chǎng)景
import re
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional, Regex
user_schema = Schema([
{
"name": And(str),
"money": Or(int, float),
Optional("addr"): And(str),
Optional("email"): And(str, Regex(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.I))
}
])
user_data_1 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000,
"addr": "中國(guó)",
"email": "123456@qq.com"
}]
user_data_2 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000.1,
"addr": "1111",
"email": "123456"
}]
try:
user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'addr': '中國(guó)', 'email': '123456@qq.com'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE))}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'addr': '1111', 'email': '123456'}
Key 'email' error:
Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE) does not match '123456'Forbidden
Forbidder允許你定義一些不被允許的值，如果數(shù)據(jù)中包含這些值，驗(yàn)證將失敗，下面的例子表示密碼password字段的值不允許設(shè)置為123456
import re
from schema import Schema, And, SchemaError, Or, Optional, Regex, Const, Use, Forbidden
user_schema = Schema([
{
"name": And(str),
"money": Or(int, float),
"age": Use(int),
Optional("addr"): And(str),
Optional("email"): And(str, Regex(r'^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.I)),
Optional("country"): Const("中國(guó)"),
"password": And(str, Forbidden("123456"))
}
])
user_data_1 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000,
"age": 11,
"addr": "中國(guó)",
"country": "中國(guó)",
"email": "123456@qq.com",
"password": "123456"
}]
user_data_2 = [{
"name": "jruing",
"money": 1000.1,
"age": "18",
"addr": "1111",
"email": "123456@qq.com",
"password": "1234561"
}]
try:
user_result_1 = user_schema.validate(user_data_1)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：{user_result_1}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_1:{e}")
try:
user_result_2 = user_schema.validate(user_data_2)
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_2：{user_result_2}")
except SchemaError as e:
print(f"數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:{e}")
==========調(diào)用結(jié)果==========
數(shù)據(jù)校驗(yàn)user_result_1：[{'name': 'jruing', 'money': 1000, 'age': 11, 'addr': '中國(guó)', 'country': '中國(guó)', 'email': '123456@qq.com', 'password': '123456'}]
數(shù)據(jù)校驗(yàn)異常user_result_2:Or({'name': And(<class 'str'>), 'money': Or(<class 'int'>, <class 'float'>), 'age': Use(<class 'int'>), Optional('addr'): And(<class 'str'>), Optional('email'): And(<class 'str'>, Regex('^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\\.[a-zA-Z0-9-.]+$', flags=re.IGNORECASE)), Optional('country'): Const('中國(guó)'), 'password': And(<class 'str'>, Forbidden('123456'))}) did not validate {'name': 'jruing', 'money': 1000.1, 'age': '18', 'addr': '1111', 'email': '123456@qq.com', 'password': '1234561'}
Key 'password' error:
'123456' does not match '1234561'到此這篇關(guān)于Python 中的Schema數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及類型校驗(yàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Schema數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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