anaconda虛擬環(huán)境python?sklearn庫的安裝過程
首先打開,通過開始菜單找到anaconda

點擊anaconda進入管理界面

conda activate pytorch #conda activate + 虛擬環(huán)境名稱,此處我的虛擬環(huán)境名稱就叫pytorch

由(base)變成(pytorch)就成功進入虛擬環(huán)境
此處有一個小坑:安裝sklearn的時候,不要使用如下代碼:
pip install sklearn
而是使用
pip install scikit-learn
說明:有的低版本的sklearn庫沒有"accuracy",版本問題,更新一下包就可以
下載的可能有點慢,加入清華鏡像
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
直接輸入就可以了

我是已經(jīng)安裝好了,
沒安裝過得應該顯示successfully就成功了
總結
到此這篇關于anaconda虛擬環(huán)境python sklearn庫的安裝過程的文章就介紹到這了,更多相關python sklearn庫安裝內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Caffe卷積神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)層及參數(shù)
這篇文章主要為大家介紹了Caffe卷積神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)層及參數(shù)示例詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2022-06-06
Python結合ImageMagick實現(xiàn)多張圖片合并為一個pdf文件的方法
這篇文章主要介紹了Python結合ImageMagick實現(xiàn)多張圖片合并為一個pdf文件的方法,結合實例形式分析了Python將圖片文件轉換為pdf文件的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-04-04
python中的Numpy二維數(shù)組遍歷與二維數(shù)組切片后遍歷效率比較
這篇文章主要介紹了python中的Numpy二維數(shù)組遍歷與二維數(shù)組切片后遍歷效率比較,在python-numpy使用中,可以用雙層?for循環(huán)對數(shù)組元素進行訪問,也可以切片成每一行后進行一維數(shù)組的遍歷,下面小編擊來舉例介紹吧,需要的朋友可以參考一下2022-03-03

