1、conda install nb_conda失敗原因

1.1 鏡像源有問題

You will need to adjust your conda configuration to proceed.

出現(xiàn)以下的原因就是你當前設定的鏡像源已經(jīng)不支持該包了，所以需要重新設定，刪除已經(jīng)設定好滴默認鏡像源，執(zhí)行下面的命令后就恢復了原來的源

conda config --remove-key channels

參考：完美解決 Could not find a version that satisfies the requirement 安裝包名字 (from versions: )

1.2 python版本有問題

2023年了，安裝nb_conda必須確保python版本，3.9以上不行的

2、在Jupyter Notebook中添加conda虛擬環(huán)境內(nèi)核

2.1 查看已有虛擬環(huán)境

在Anaconda prompt中輸入 conda env list

2.2添加到Jupyter Notebook中

需要添加哪個環(huán)境到Jupyter Notebook，就要進入對應的環(huán)境！依次運行以下命令：

activate 環(huán)境名稱
conda install nb_conda
conda install ipykernel
conda install -n 環(huán)境名稱 ipykernel
python -m ipykernel install --user --name 環(huán)境名稱

3、注

創(chuàng)建虛擬環(huán)境 conda create -n 虛擬環(huán)境名稱 python=版本號

刪除虛擬環(huán)境 conda remove -n 虛擬環(huán)境名稱 --all

切換至對應環(huán)境，確認是否安裝 ipykernel python -m ipykernel --version

切換至指定環(huán)境安裝 ipykernel python -m pip install ipykernel

為 Jupyter notebook 添加內(nèi)核 python -m ipykernel install --user --name=kernelname --display-name showname 其中，kernelname為創(chuàng)建的文件夾名，showname為在Jupyter notebook展示的內(nèi)核名，兩者可保持一致，省得區(qū)分

查看 Jupyter notebook kernel jupyter kernelspec list

Jupyter刪除內(nèi)核 jupyter kernelspec remove 內(nèi)核名稱

總結(jié) 

到此這篇關于conda install nb_conda失敗原因分析及解決的文章就介紹到這了,更多相關conda install nb_conda失敗內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論