python pycharm安裝第三方包失敗

方案一

情景復(fù)現(xiàn)

在寫python代碼使用一些第三方庫(kù)的時(shí)候需要進(jìn)行引用，我剛裝完pycharm之后，導(dǎo)入已經(jīng)寫好的代碼，出現(xiàn)如下情況。

這里可以選擇點(diǎn)擊安裝軟件包，右下角位置會(huì)出現(xiàn)如下情況

但是過(guò)一會(huì)又報(bào)錯(cuò)

這是通過(guò)pycharm直接安裝，報(bào)錯(cuò)。

切換安裝方式，使用控制臺(tái)輸入pip install numpy進(jìn)行安裝，依舊報(bào)錯(cuò)。

解決方案

針對(duì)如上情況，現(xiàn)提出解決方案

我們找到上圖的報(bào)錯(cuò)的白色URL： https://pypi.org/simple/numpy/

截取前半部分： https://pypi.org輸入網(wǎng)址

這里以numpy舉例：

下載后進(jìn)行解壓，解壓目錄自定，這里以我電腦演示

輸入指令python setup.py install

但是這里報(bào)錯(cuò)了

發(fā)現(xiàn)是這個(gè)庫(kù)需要用到cython，用同樣的方法安裝一下cython，即進(jìn)網(wǎng)址找包下載，終端打開(kāi)，輸入python setup.py install，下圖是安裝成功的樣子。

之后切換到安裝numpy的控制端，重新輸入pip setup.py install

安裝完好之后，往上翻一下記錄，找到上圖的情況，即安裝成功，因?yàn)榘惭b完之后可能會(huì)出現(xiàn)很多info這個(gè)不管，只是一些提示信息罷了。
這個(gè)時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)pycharm里面的沒(méi)有名稱為numpy的模塊消失了，這時(shí)候就可以運(yùn)行代碼了。

方案二：

其實(shí)上面講的這些是出現(xiàn)什么問(wèn)題解決什么問(wèn)題情況，有些死板，但確實(shí)好用。對(duì)于一些常用的第三方庫(kù)，在python中我們可以安裝anaconda，這里安裝軟件教程就不記錄了。

問(wèn)題背景：

pycharm里有太多模塊需要引用,一個(gè)一個(gè)安裝太麻煩，并且大多都為常用模塊。

電腦python環(huán)境情況：裝了python與anaconda

解決方案：

pycharm的工程文件切換python解釋器

這里可以看到對(duì)應(yīng)的解釋器中包含的庫(kù)

我們切換為anaconda的python解釋器，可以看到下面有很多庫(kù)，這里包含了大部分的庫(kù)。

方案二補(bǔ)充：

有人就會(huì)問(wèn)，那我要anaconda缺少第三方庫(kù)咋辦？下面是anaconda添加第三方庫(kù)方法介紹

方法一：

1.打開(kāi)anaconda，選擇environment，選擇所有包，尋找需要的包

這里可以選擇直接安裝

方法二：

和方案一情況一樣，直接去網(wǎng)站上下載對(duì)應(yīng)的包，但是這里安裝控制臺(tái)的打開(kāi)稍有些不一樣。

打開(kāi)的是上圖的這個(gè)控制臺(tái)

這里使用cd命令進(jìn)入到下載好的包所在的地方，這和方案一方法一樣只不過(guò)需要使用命令，接著執(zhí)行python setup.py install

其他的情況都類似，如果報(bào)錯(cuò)大概率是A包依賴B包，要先安裝B包這種，上面針對(duì)這種情況也做了截圖解釋，這里就不在復(fù)述。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于python pycharm安裝第三方包失敗(使用pip安裝失敗)的解決方案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python pycharm安裝包失敗內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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