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pandas.concat實(shí)現(xiàn)DataFrame豎著拼接、橫著拼接方式

 更新時(shí)間:2023年10月27日 15:22:04   作者:craftsman2020  
這篇文章主要介紹了pandas.concat實(shí)現(xiàn)DataFrame豎著拼接、橫著拼接方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

concat豎著拼接(默認(rèn)的豎著,axis=0)

話不多說

直接看例子:

import pandas as pd

df1=pd.DataFrame([10,12,13])
df2=pd.DataFrame([22,33,44,55])
df3=pd.DataFrame([90,94])

  • df1
0
010
112
213
  • df2
0
022
133
244
355
  • df3
0
090
194
res= pd.concat([df1,df2,df3])
  • res
0
010
112
213
022
133
244
355
090
194

如果要生成新索引,忽略原來索引怎么辦?

默認(rèn)有個(gè)參數(shù)ignore_index= False,將其值改為True:

res2= pd.concat([df1,df2,df3], ignore_index=True)
res2
0
010
112
213
322
433
544
655
790
894

concat橫著拼接

用參數(shù)axis= 1

看例子:

res_heng= pd.concat([df1,df2,df3], axis=1)
res_heng
000
010.02290.0
112.03394.0
213.044NaN
3NaN55NaN

總結(jié)

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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