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python中pandas nlargest()的詳細(xì)用法小結(jié)

 更新時(shí)間:2023年10月20日 10:59:40   作者:今天也要加油丫  
df.nlargest()是一個(gè)DataFrame的方法,用于返回DataFrame中最大的n個(gè)值所在的行,通過調(diào)用nlargest()方法,我們返回了分?jǐn)?shù)最高的三個(gè)行,并按照降序排列,本文結(jié)合實(shí)例代碼給大家介紹的非常詳細(xì),需要的朋友參考下吧

df.nlargest()是一個(gè)DataFrame的方法,用于返回DataFrame中最大的n個(gè)值所在的行。它的語法如下:

df.nlargest(n, columns, keep='first')

參數(shù)說明:

  • n:要返回的最大值的數(shù)量。
  • columns:用于排序的列名或列名列表。
  • keep:指定如何處理具有相同值的行。默認(rèn)值為’first’,表示保留第一個(gè)出現(xiàn)的行;如果設(shè)置為’last’,則保留最后一個(gè)出現(xiàn)的行。

示例:

import pandas as pd
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
        'Score': [90, 85, 80, 95, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
top_3_scores = df.nlargest(3, 'Score')

輸出結(jié)果:

   Name  Age  Score
3   Tom   35     95
0   Tom   20     90
4  Nick   40     90

在這個(gè)示例中,我們有一個(gè)包含姓名、年齡和分?jǐn)?shù)的DataFrame。通過調(diào)用nlargest()方法,我們返回了分?jǐn)?shù)最高的三個(gè)行,并按照降序排列。注意,如果有多個(gè)行具有相同的分?jǐn)?shù),keep參數(shù)的值決定了保留哪些行。默認(rèn)情況下,保留第一個(gè)出現(xiàn)的行。

到此這篇關(guān)于pandas nlargest()的詳細(xì)用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas nlargest()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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