python sklearn中tsne算法降維結(jié)果不一致問題的解決方法
背景
最近在做一個(gè)文本聚類的分析，在對(duì)文本數(shù)據(jù)embedding后，想著看下數(shù)據(jù)的分布，于是用sklearn的TSNE算法來降維embedding后的數(shù)據(jù)結(jié)果。當(dāng)在多次執(zhí)行后，竟發(fā)現(xiàn)TSNE的結(jié)果竟然變了，而且每次都不一樣。
主要的邏輯就是用的下面兩行函數(shù)：
tsne = TSNE(n_components=2) decomposition_data = tsne.fit_transform(embeddings)
解決流程
之前只是在網(wǎng)上隨便找了個(gè)做TSNE的博客，粘了這兩行代碼就跑結(jié)果了，出現(xiàn)了這個(gè)問題后，決定還是得好好看看sklearn中的官方文檔。官網(wǎng)鏈接：https://scikit-learn.org/0.16/modules/generated/sklearn.manifold.TSNE.html
sklearn的相關(guān)參數(shù)說明如下圖所示：
有一個(gè)參數(shù)，"random_state", 我用紅框標(biāo)出了。TSNE在運(yùn)算的時(shí)候，會(huì)初始化一個(gè)隨機(jī)的種子點(diǎn)，如果沒有指定該參數(shù)的話，默認(rèn)該參數(shù)為None，同時(shí)會(huì)使用mumpy.random隨機(jī)生成一個(gè)數(shù)作為種子點(diǎn)。這也是導(dǎo)致每次生成的TSE降維結(jié)果都是不一致的原因。
所以后面的解決方案就很簡(jiǎn)單了。將random_states隨便賦予一個(gè)固定值就好了。我這次就把random_state設(shè)置成了0了，將上述代碼改為：
tsne = TSNE(n_components=2, random_state=0) decomposition_data = tsne.fit_transform(embeddings)
問題解決。
以上就是python sklearn中tsne算法降維結(jié)果不一致問題的解決方法的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python tsne算法降維結(jié)果不一致的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
相關(guān)文章
這篇文章主要介紹了python中文編碼問題,是Python程序設(shè)計(jì)中比較常見的一類問題,本文以實(shí)例形式對(duì)此進(jìn)行了較為詳細(xì)的總結(jié),需要的朋友可以參考下2014-09-09
pycharm使用matplotlib.pyplot不顯示圖形的解決方法
今天小編就為大家分享一篇pycharm使用matplotlib.pyplot不顯示圖形的解決方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-10-10
Python的Flask框架與數(shù)據(jù)庫連接的教程
這篇文章主要介紹了Python的Flask框架與數(shù)據(jù)庫連接的教程,是Flask框架學(xué)習(xí)當(dāng)中的基本知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-04-04
Python學(xué)習(xí)筆記之文件的讀寫操作實(shí)例分析
這篇文章主要介紹了Python學(xué)習(xí)筆記之文件的讀寫操作,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python常見的文件讀寫操作實(shí)現(xiàn)技巧及相關(guān)注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下2019-08-08
簡(jiǎn)單示例解析python爬蟲IP的使用(小白篇)
這篇文章主要為大家通過簡(jiǎn)單示例解析python爬蟲IP的使用介紹，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-06-06
這篇文章主要為大家介紹了python子類在多繼承中使用MRO機(jī)制原理，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-03-03
這篇文章主要介紹了Pyecharts繪制全球流向圖的示例代碼，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-01-01
Python?PaddleGAN實(shí)現(xiàn)照片人物性別反轉(zhuǎn)
PaddleGAN中的styleganv2editing.py是支持性別編輯的。所以本文將介紹如何通過調(diào)整參數(shù)，來試著實(shí)現(xiàn)一下照片的性別翻轉(zhuǎn)。感興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下2021-12-12
Python3實(shí)現(xiàn)從排序數(shù)組中刪除重復(fù)項(xiàng)算法分析
這篇文章主要介紹了Python3實(shí)現(xiàn)從排序數(shù)組中刪除重復(fù)項(xiàng)算法,結(jié)合3個(gè)完整實(shí)例形式分析了Python3針對(duì)排序數(shù)組的遍歷、去重、長度計(jì)算等相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-04-04
softmax及python實(shí)現(xiàn)過程解析
這篇文章主要介紹了softmax及python實(shí)現(xiàn)過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-09-09