Anaconda安裝時默認python版本改成其他版本的兩種方式
方法一:命令行修改
1.win+R輸入cmd進入命令行,在命令行里輸入以下代碼:
conda activate
進入Anaconda的base版本
查看當前python版本號
python -V (注意v是大寫)

2.查看可選擇修改的版本
輸入以下命令:
conda search --full --name python

3.選擇需要修改成的版本號
執(zhí)行代碼(該過程可能時間很長,請耐心等待)
conda install python=3.7.5
若等待時間過長可以考慮權限問題,重新用管理員身份啟動第一步即可

方法二:Anaconda.navigator修改
1.點擊environments欄找到python選項可以看到目前python版本為3.8.8

2.點擊python前面的綠色鉤選擇需要修改的版本后點擊右下角的Apply按鈕即可(該過程也能時間比較長,耐心等待即可)

我用的是第二種方法
2023.5.4 18:06
至
2023.5.4 22:55
完成;
差點準備把電腦待機一夜,歷時5小時居然加載成功了,簡直是逆了個大天?。?!
完成展示1:

結果展示2:

總結
到此這篇關于Anaconda安裝時默認python版本改成其他版本的兩種方式的文章就介紹到這了,更多相關Anaconda安裝改版本內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python實現(xiàn)視頻畫質(zhì)增強的示例代碼
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Python語言實現(xiàn)對視頻進行畫質(zhì)增強功能,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以嘗試一下2022-04-04
python3 讀取Excel表格中的數(shù)據(jù)
這篇文章主要介紹了python3 讀取Excel表格中的數(shù)據(jù)的相關資料,需要的朋友可以參考下2018-10-10
詳解Python中四種關系圖數(shù)據(jù)可視化的效果對比
python關系圖的可視化主要就是用來分析一堆數(shù)據(jù)中,每一條數(shù)據(jù)的節(jié)點之間的連接關系從而更好的分析出人物或其他場景中存在的關聯(lián)關系。本文將制作四個不同的關系圖的可視化效果,感興趣的可以了解一下2022-11-11
Pycharm卡頓,給Pycharm分配更多的內(nèi)存方式
為PyCharm設置更多內(nèi)存以提升運行速度,本文詳細介紹了修改方法,并建議讀者適當增加內(nèi)存分配以獲得更流暢的使用體驗2026-05-05
教你掌握分布式訓練PyTorch?DDP到Accelerate到Trainer
這篇文章主要為大家介紹了教你掌握分布式訓練PyTorch?DDP到Accelerate到Trainer2023-02-02

