Q：python 查看當(dāng)前的日志級(jí)別

A：在 Python 中，你可以使用 logging 模塊來查看當(dāng)前的日志級(jí)別。logging 模塊提供了一個(gè)全局的日志系統(tǒng)，它包含了各種配置和方法，允許你控制日志的輸出。

以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，演示如何查看當(dāng)前的日志級(jí)別：

import logging
# 獲取根日志記錄器
logger = logging.getLogger()
# 獲取當(dāng)前的日志級(jí)別
current_log_level = logger.getEffectiveLevel()
# 輸出當(dāng)前的日志級(jí)別
print(f"Current log level: {current_log_level}")
# 設(shè)置一個(gè)日志級(jí)別（僅用于演示，你可能不需要設(shè)置級(jí)別）
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 再次獲取當(dāng)前的日志級(jí)別
current_log_level = logger.getEffectiveLevel()
# 輸出更新后的日志級(jí)別
print(f"Updated log level: {current_log_level}")

在這個(gè)例子中，首先使用 getEffectiveLevel() 方法獲取當(dāng)前的日志級(jí)別，并將其打印出來。然后，通過 setLevel() 方法設(shè)置了一個(gè)新的日志級(jí)別（在實(shí)際應(yīng)用中，你可能不需要設(shè)置級(jí)別，這只是為了演示目的）。最后，再次獲取當(dāng)前的日志級(jí)別并打印出來。

請(qǐng)注意，getEffectiveLevel() 返回的是數(shù)值，你可以使用 logging 模塊中定義的常量（如 logging.DEBUG、logging.INFO 等）來比較這些值，以便更容易理解日志級(jí)別。

Q：輸出值是 30，表示什么？

A: 在 Python 的 logging 模塊中，日志級(jí)別使用整數(shù)值表示，這些整數(shù)值對(duì)應(yīng)于預(yù)定義的幾個(gè)常量。這些整數(shù)值反映了一個(gè)日志消息的優(yōu)先級(jí)，從最低級(jí)別的 DEBUG 到最高級(jí)別的 CRITICAL。

下面是一些常用的日志級(jí)別和它們對(duì)應(yīng)的整數(shù)值：

• CRITICAL: 50
• ERROR: 40
• WARNING (或 WARN): 30
• INFO: 20
• DEBUG: 10
• NOTSET: 0

在你的代碼中，如果 logger.getEffectiveLevel() 返回值為 30，表示當(dāng)前的日志級(jí)別為 WARNING。這意味著只有 WARNING、ERROR 和 CRITICAL 級(jí)別的日志消息會(huì)被記錄，而 INFO 和 DEBUG 級(jí)別的消息將被忽略。

如果你想要輸出更詳細(xì)的日志信息，你可以通過調(diào)整日志級(jí)別來設(shè)置為更低的值。例如，使用 logger.setLevel(logging.DEBUG) 將會(huì)啟用 DEBUG 級(jí)別及以上的所有日志消息。

Q: 怎么讓 logger 輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出

A: 在 Python 的 logging 模塊中，日志可以配置為輸出到不同的地方，其中之一是標(biāo)準(zhǔn)輸出。通常，如果你想將日志輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出，你可以進(jìn)行以下配置：

import logging
# 獲取根日志記錄器
logger = logging.getLogger()
# 創(chuàng)建一個(gè) StreamHandler，用于將日志輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出
stream_handler = logging.StreamHandler()
# 創(chuàng)建一個(gè)格式化器，可選，根據(jù)需要進(jìn)行配置
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s - %(message)s')
stream_handler.setFormatter(formatter)
# 將 StreamHandler 添加到日志記錄器中
logger.addHandler(stream_handler)
# 設(shè)置日志級(jí)別，可選，根據(jù)需要進(jìn)行配置
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 之后的日志消息將會(huì)輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出
logger.debug("This is a debug message.")
logger.info("This is an info message.")
logger.warning("This is a warning message.")
logger.error("This is an error message.")

在上面的例子中，我們使用 logging.StreamHandler() 創(chuàng)建了一個(gè)處理器，該處理器將日志消息發(fā)送到標(biāo)準(zhǔn)輸出。然后，我們可以通過 logger.addHandler(stream_handler) 將這個(gè)處理器添加到日志記錄器中。最后，我們通過 logger.setLevel(logging.DEBUG) 設(shè)置了日志級(jí)別，以確保低于指定級(jí)別的日志消息不會(huì)被輸出。

請(qǐng)注意，這只是一個(gè)基本的配置示例，你可以根據(jù)實(shí)際需求對(duì)格式、級(jí)別等進(jìn)行調(diào)整。

Q: logger.warning 的 exc_info 參數(shù)是干嘛的

A: exc_info 是 logger.warning 等級(jí)函數(shù)中的一個(gè)可選參數(shù)，用于指定是否將異常信息記錄到日志中。當(dāng)你使用 logger.warning 記錄一條日志，并且在該日志消息中包含了異常信息，exc_info 參數(shù)可以控制是否在日志中包含詳細(xì)的異常信息（traceback）。

以下是 logger.warning 函數(shù)的簽名：

Logger.warning(msg, *args, exc_info=False, **kwargs)

• msg: 要記錄的日志消息，可以包含格式化字符串。
• *args: 用于格式化字符串的參數(shù)。
• exc_info: 一個(gè)布爾值，如果為 True，則將異常信息（traceback）包含在日志中。如果為 False（默認(rèn)），則不包含異常信息。
• **kwargs: 其他可選的參數(shù)，例如 extra、stack_info 等。

示例使用：

import logging
# 獲取根日志記錄器
logger = logging.getLogger()
try:
    # 一些可能引發(fā)異常的代碼
    result = 1 / 0
except Exception as e:
    # 記錄警告級(jí)別的日志，并將異常信息包含在日志中
    logger.warning("An error occurred: %s", e, exc_info=True)

在這個(gè)例子中，exc_info=True 將導(dǎo)致日志中包含詳細(xì)的異常信息，包括 traceback。如果省略 exc_info 參數(shù)或?qū)⑵湓O(shè)置為 False，則日志中將不包含異常信息。

注意：通常，將異常信息記錄到日志中可以幫助你在排查問題時(shí)更容易找到出錯(cuò)的地方，但要謹(jǐn)慎使用，尤其是在生產(chǎn)環(huán)境中，因?yàn)樵敿?xì)的異常信息可能包含敏感信息。

Q: 如何刪除所有 logger 的 所有 Handler

A: 如果你想要?jiǎng)h除所有 logger 的所有 handler，可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)：

import logging
# 獲取所有已經(jīng)存在的 logger 名稱
existing_loggers = logging.Logger.manager.loggerDict.keys()
# 遍歷每個(gè) logger，并刪除其所有 handler
for logger_name in existing_loggers:
    logger = logging.getLogger(logger_name)
    handlers = logger.handlers[:]
    for handler in handlers:
        logger.removeHandler(handler)
        handler.close()

這段代碼首先獲取了所有已經(jīng)存在的 logger 名稱，然后遍歷每個(gè) logger，并刪除其所有 handler。在刪除 handler 之后，還調(diào)用了 handler.close() 來關(guān)閉每個(gè) handler，釋放可能被占用的資源。

請(qǐng)注意，這會(huì)刪除所有 logger 的 handler，包括你之前可能設(shè)置的一些配置。如果你只想刪除根 logger 的 handler，可以使用以下代碼：

import logging
# 獲取根 logger
logger = logging.getLogger()
# 獲取根 logger 的所有 handler
handlers = logger.handlers[:]
# 遍歷每個(gè) handler 并刪除
for handler in handlers:
    logger.removeHandler(handler)
    handler.close()

這樣只會(huì)刪除根 logger 的 handler，而不會(huì)影響其他 logger。如果你之前設(shè)置了其他 logger 的 handler，它們將不受影響。

Q:python 查看所有 logger

A: 你可以使用 logging 模塊的 Logger.manager 屬性來獲取所有已創(chuàng)建的 logger 對(duì)象的名稱。這可以通過以下方式實(shí)現(xiàn)：

import logging
# 獲取所有已經(jīng)存在的 logger 名稱
existing_loggers = logging.Logger.manager.loggerDict.keys()
# 打印所有 logger 的名稱
for logger_name in existing_loggers:
    print(logger_name)

上述代碼首先獲取了 Logger.manager.loggerDict 中的所有鍵，每個(gè)鍵都是一個(gè) logger 對(duì)象的名稱。然后，通過循環(huán)遍歷這些鍵，即 logger 名稱，并打印出來。

需要注意的是，Logger.manager 是 logging 模塊的一個(gè)全局變量，用于管理所有的 logger 對(duì)象。這個(gè)方法僅能獲取在當(dāng)前運(yùn)行時(shí)已經(jīng)創(chuàng)建的 logger，如果你在后續(xù)代碼中創(chuàng)建了新的 logger，它們也會(huì)被包括在內(nèi)。

如果你想獲取每個(gè) logger 對(duì)象本身，而不僅僅是名稱，你可以使用 logging.getLogger(logger_name) 方法：

import logging
# 獲取所有已經(jīng)存在的 logger 名稱
existing_loggers = logging.Logger.manager.loggerDict.keys()
# 獲取每個(gè) logger 對(duì)象本身
loggers = [logging.getLogger(logger_name) for logger_name in existing_loggers]
# 打印每個(gè) logger 對(duì)象
for logger in loggers:
    print(logger)

這樣，你就可以獲取到所有已創(chuàng)建的 logger 對(duì)象。

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