JavaScript Object Notation

JSON (JavaScript Object Notation)是一種用于數(shù)據(jù)交換的語(yǔ)法，它對(duì)人的讀寫(xiě)很簡(jiǎn)單，對(duì)計(jì)算機(jī)的解析和生產(chǎn)也很簡(jiǎn)單，而且還可以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

它是一種不偏向語(yǔ)言的全文格式。此外，Python包括一個(gè)名為json 的庫(kù)，我們可以用它來(lái)與JSON數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。--p>

JSON的語(yǔ)法被認(rèn)為是JavaScript語(yǔ)法的一部分，它還包括name 和value ，因?yàn)閚ame 在表示數(shù)據(jù)時(shí)前面有一個(gè)冒號(hào)(:)，name: value 對(duì)被逗號(hào)分割。

對(duì)象在大括號(hào)中，而數(shù)組元素住在方括號(hào)中，每個(gè)值之間用逗號(hào)隔開(kāi)。在開(kāi)始解析JSON之前，Python需要一些JSON來(lái)進(jìn)行處理。

有幾件事情我們必須最初設(shè)置好。首先制作一個(gè)Python文件，它將包含這些練習(xí)的代碼。然后，在該文件中導(dǎo)入JSON模塊。

JSON對(duì)象

由于瀏覽器可以迅速地解析JSON對(duì)象，它們有助于在客戶(hù)端和服務(wù)器之間傳輸數(shù)據(jù)。字符串、整數(shù)(浮點(diǎn)數(shù)或英寸)、布爾值、列表、空或另一個(gè)JSON對(duì)象都是JSON對(duì)象鍵的可接受值。

在下面的例子中，創(chuàng)建了一個(gè)由字典填充的對(duì)象json_string ，該對(duì)象中的數(shù)據(jù)將通過(guò)使用json.load() 方法進(jìn)行解析，然后打印輸出中顯示的數(shù)據(jù)。

示例代碼：

import json
json_string = """
{
    "Student": {
        "ID" : "3",
        "name": "kelvin",
        "Group": "A",
        "Program" : "BSSE"
    }
}
"""
data = json.loads(json_string)
print (data)

輸出：

{'Student': {'ID': '3', 'name': 'kelvin', 'Group': 'A', 'Program': 'BSSE'}}

解析JSON數(shù)組的對(duì)象

JSON數(shù)組的結(jié)構(gòu)與Python括號(hào)內(nèi)的列表的結(jié)構(gòu)相同。它們可能包括嵌套數(shù)組和與JSON對(duì)象字段值相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型。使用內(nèi)置包json 的json.loads() 函數(shù)，將一個(gè)JSON字符串轉(zhuǎn)化為Python對(duì)象。

JSON數(shù)據(jù)字符串由json.loads() 函數(shù)解析，然后提供一個(gè)包含JSON中所有數(shù)據(jù)的Python字典。你可以通過(guò)使用名字或索引來(lái)引用對(duì)象，從這個(gè) Python 字典中獲得解析的數(shù)據(jù)。

我們還可以檢查字典中的嵌套JSON項(xiàng)目。使用相關(guān)的方法json.load() 來(lái)解析一個(gè)JSON文件(沒(méi)有s)。在下面的例子中，我們使用json.loads 來(lái)解析數(shù)組中的值。

示例代碼：

import json
json_string = """
{
    "Student": {
        "ID" : "3",
        "name": "kelvin",
        "Group": "A",
        "Program" : "BSSE",
        "cars": [
            {"model": "BMW 330e", "mpg": 143},
            {"model": "Rolls-Royce Phantom EWB", "mpg": 18}
        ]
    }
}
"""
data = json.loads(json_string)
print (data)

輸出：

{'Student': {'ID': '3', 'name': 'kelvin', 'Group': 'A', 'Program': 'BSSE', 'cars': [{'model': 'BMW 330e', 'mpg': 143}, {'model': 'Rolls-Royce Phantom EWB', 'mpg': 18}]}}

這個(gè)例子通過(guò)JSON解碼器將JSON數(shù)組轉(zhuǎn)換為Python數(shù)組數(shù)據(jù)類(lèi)型。在Python對(duì)象中使用其索引可以從JSON數(shù)組中獲得一個(gè)元素。

示例代碼：

import json
json_str = """
{
  "Orders": [
    {"Id": 151},
    {"Id": 120},
    {"Id": 131},
    {"Id": 114}
  ]
} #Python小白學(xué)習(xí)交流群：711312441
"""''
data = json.loads(json_str)
order_1_id = data['Orders'][0]['Id']
order_2_id = data['Orders'][1]['Id']
order_3_id = data['Orders'][0]['Id']
order_4_id = data['Orders'][1]['Id']
total = len(data['Orders'])
print(f"Order #1: {order_1_id}, Order #2: {order_2_id}, Total Orders: {total}")

輸出：

Order #1: 151, Order #2: 120, Total Orders: 4

以上就是Python中如何快速解析JSON對(duì)象數(shù)組的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python解析JSON對(duì)象數(shù)組的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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