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Python中Pickling和Unpickling的區(qū)別詳解

更新時間：2023年09月24日 08:25:37 作者：鯨落_

在本文中,我們將探討 Python 中 pickling 和 unpickling 之間的主要區(qū)別,我們將詳細(xì)討論 Python pickling 和 unpickling 的概念,包括它們的目的、語法、用法以及安全可靠的 pickling 和 unpickling 操作的注意事項,需要的朋友可以參考下

Python Pickling

Pickling 是用于序列化對象的 Python 術(shù)語，這需要將其轉(zhuǎn)換為可以存儲在文件中或通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信的二進(jìn)制表示形式。Python 在pickle 模塊中具有用于 pickle 對象的內(nèi)置函數(shù)。

示例：Python 對象序列化

在此示例中，我們創(chuàng)建一個名為“person.pickle”的文件，用于存儲 Python 對象的序列化形式。我們將創(chuàng)建一個將被序列化的字典對象“person”。文件對象表示將用于寫入腌制對象的文件。然后使用 pickle.dump() 函數(shù)將 person 對象腌制到文件中。它需要兩個參數(shù) - 要腌制的對象和腌制對象應(yīng)寫入的文件對象。

import pickle
# 定義Python對象
person = {
	"name": "Alice",
	"age": 30,
	"gender": "female"
}
# 將對象Pickle到二進(jìn)制文件
with open("person.pickle", "wb") as file:
	pickle.dump(person, file)
print("Pickling completed")

輸出：

運(yùn)行此代碼后，將在同一目錄中創(chuàng)建一個名為“person.pickle”的二進(jìn)制文件，其中包含 person 對象的 pickle 二進(jìn)制表示。

Pickling completed

Python 中的 Unpickle

在 Python 中，反序列化 pickled 對象需要將其從二進(jìn)制表示形式轉(zhuǎn)回可在代碼中使用的 Python 對象。這個過程稱為 Unpickle。Python 的內(nèi)置 pickle 模塊具有 unpickle 對象的功能。

示例：Python 對象反序列化

在此示例中，我們將使用 pickle 模塊的 load() 函數(shù)在 Python 代碼中加載 pickle 文件。pickle.load() 函數(shù)用于反序列化和取消文件中的對象。它需要一個參數(shù)——應(yīng)該從中加載對象的文件對象。未腌制的對象存儲在變量數(shù)據(jù)中。

import pickle
# 從文件加載數(shù)據(jù)
with open('data.pkl', 'rb') as f:
	data = pickle.load(f)
# 打印數(shù)據(jù)
print(data)

輸出

{'name': 'Alice', 'age': 30, 'gender': 'female'}

Pickling 和 Unpickling 的區(qū)別

Pickling	Unpickling
將 Python 對象轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制表示的序列化過程。	將二進(jìn)制表示形式轉(zhuǎn)換回 Python 對象的反序列化過程。
允許對象存儲在文件中或通過網(wǎng)絡(luò)傳輸。	從存儲的文件或接收的數(shù)據(jù)中檢索對象。
使用pickle.dump()函數(shù)將對象寫入文件或流。	使用pickle.load()函數(shù)從文件或流中讀取對象。
對象被轉(zhuǎn)換為人類無法讀取的二進(jìn)制格式。	二進(jìn)制格式被轉(zhuǎn)換回 Python 對象，可以在 Python 代碼中使用。
支持復(fù)雜對象的序列化，包括自定義類、函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。	支持復(fù)雜對象的反序列化，包括自定義類、函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
可以處理循環(huán)引用并在序列化期間維護(hù)對象引用。	可以在反序列化過程中恢復(fù)對象引用，保留原始對象關(guān)系。