一、數(shù)組中的各個維度表示的是什么？

為了便于理解，用單位體表示，剝?nèi)ヒ粚又欣ㄌ柡?，得到的?shù)據(jù)。

1. 以二維數(shù)組為例

import numpy as np
np.random.seed(0)
arr2 = np.random.randint(0,9,size=(4,3))
print(arr2)

[[5 0 3]
 [3 7 3]
 [5 2 4]
 [7 6 8]]

這個二維數(shù)組，總共有兩層中括號。在剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ柡?，?個長度為3的一維數(shù)組： [5 0 3],[3 7 3],[5 2 4],[7 6 8] 。拿任意一個單位體舉例，如 [5 0 3] ,剝?nèi)ブ欣ㄌ枺?個單位體 5,0,3 .

2. 以3維數(shù)組舉例

arr2 = np.random.randint(0,9,size=(2,4,3))

[[[5 0 3]
  [3 7 3]
  [5 2 4]
  [7 6 8]]

 [[8 1 6]
  [7 7 8]
  [1 5 8]
  [4 3 0]]]

這個三維數(shù)組，總共有三層中括號。在剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ柡?，?個(4,3)的數(shù)組(綠色方框表示的)：

后面就和二維數(shù)組的表示方法相同。 數(shù)組剝?nèi)プ钔鈱又欣ㄌ柡?，得到的單位體的個數(shù)表示第0個維度（ axis=0 ）的大小，次外層就是第二個維度（ axis=1 ）的大小，以此類推。

二、數(shù)組中按維度計算

二維數(shù)組中按維度求和

arr.sum(axis=0)

數(shù)組是尺寸是（4,3），按第0個維度求和后，維度為 (3,)

arr.sum(axis=1)

維數(shù)組按維度求和

1 axis=0

數(shù)組是尺寸是（2,4,3），按第0個維度求和后，維度為 (4,3) .兩個（4,3）的矩陣，對應(yīng)位置上的元素求和。 剝?nèi)プ钔鈱又欣ㄌ柡蟮膯挝惑w上對應(yīng)元素求和

2 axis=1

過程： 數(shù)組是尺寸是（2,4,3）,剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ?，是兩個單位體（4,3）——最外層單位體。兩個單位體再剝?nèi)ヒ粚又欣ㄌ?，得?個（3,）的數(shù)組——次外層單位體。每個最外層單位體內(nèi)的次外層單位體上相應(yīng)位置的元素分別相加。 尺寸是（2,4,3）按 axis=1 相加后，得到的結(jié)果的尺寸是 (2,3)

3 axis=2

依照上面的做法，axis=?就將中括號剝到第幾層，然后對應(yīng)位置上的元素相加。

過程： 數(shù)組是尺寸是（2,4,3）,剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ枺莾蓚€單位體（4,3）——最外層單位體。兩個單位體再剝?nèi)ヒ粚又欣ㄌ?，得?個（3,）的數(shù)組——次外層單位體。4個單位體再剝?nèi)プ钔鈱拥闹欣ㄌ?，得?個次次單位體——標(biāo)量。

axis = 2
print('*'*10,' axis = %a'%(axis),'*'*10)# 這種格式輸出方式
print(arr.sum(axis=axis))

到此這篇關(guān)于關(guān)于Numpy中數(shù)組維度的理解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy中數(shù)組維度內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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