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Python中NumPy數(shù)組的維度變換解析

更新時(shí)間：2023年09月23日 09:58:07 作者：imxlw00

這篇文章主要介紹了Python中NumPy數(shù)組的維度變換解析,就像我們可以通過(guò)向 NumPy 提供列表列表來(lái)創(chuàng)建 2D 數(shù)組一樣,我們可以通過(guò)創(chuàng)建列表的列表的列表來(lái)創(chuàng)建 3D 數(shù)組,需要的朋友可以參考下

NumPy 數(shù)組的維度變換

在這里插入圖片描述

reshape

numpy.reshape 函數(shù)可以在不改變數(shù)據(jù)的條件下修改形狀，格式如下： numpy.reshape(arr, newshape, order=‘C’) arr：要修改形狀的數(shù)組 newshape：整數(shù)或者整數(shù)數(shù)組，新的形狀應(yīng)當(dāng)兼容原有形狀 order：‘C’ – 按行，‘F’ – 按列，‘A’ – 原順序，‘k’ – 元素在內(nèi)存中的出現(xiàn)順序。

import numpy as np
a = np.arange(8)
print ('原始數(shù)組：')
print (a)
print ('\n')
b = a.reshape(4,2)
print ('修改后的數(shù)組：')
print (b)
原始數(shù)組：
[0 1 2 3 4 5 6 7]
修改后的數(shù)組：
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]

flatten

numpy.ndarray.flatten 返回一份數(shù)組拷貝，對(duì)拷貝所做的修改不會(huì)影響原始數(shù)組，格式如下：

ndarray.flatten(order=‘C’) order：‘C’ – 按行，‘F’ – 按列，‘A’ – 原順序，‘K’ – 元素在內(nèi)存中的出現(xiàn)順序。

import numpy as np
a = np.arange(8).reshape(2,4)
print ('原數(shù)組：')
print (a)
print ('\n')
# 默認(rèn)按行
print ('展開(kāi)的數(shù)組：')
print (a.flatten())
print ('\n')
print ('以 F 風(fēng)格順序展開(kāi)的數(shù)組：')
print (a.flatten(order = 'F'))
原數(shù)組：
[[0 1 2 3]
 [4 5 6 7]]
展開(kāi)的數(shù)組：
[0 1 2 3 4 5 6 7]
以 F 風(fēng)格順序展開(kāi)的數(shù)組：
[0 4 1 5 2 6 3 7]

swapaxes

numpy.swapaxes 函數(shù)用于交換數(shù)組的兩個(gè)軸，格式如下：

numpy.swapaxes(arr, axis1, axis2) arr：輸入的數(shù)組 axis1：對(duì)應(yīng)第一個(gè)軸的整數(shù) axis2：對(duì)應(yīng)第二個(gè)軸的整數(shù)

import numpy as np
# 創(chuàng)建了三維的 ndarray
a = np.arange(8).reshape(2,2,2)
print ('原數(shù)組：')
print (a)
print ('\n')
# 現(xiàn)在交換軸 0（深度方向）到軸 2（寬度方向）
print ('調(diào)用 swapaxes 函數(shù)后的數(shù)組：')
print (np.swapaxes(a, 2, 0))
原數(shù)組：
[[[0 1]
  [2 3]]
 [[4 5]
  [6 7]]]
調(diào)用 swapaxes 函數(shù)后的數(shù)組：
[[[0 4]
  [2 6]]
 [[1 5]
  [3 7]]]

resize

numpy.resize 函數(shù)返回指定大小的新數(shù)組。

如果新數(shù)組大小大于原始大小，則包含原始數(shù)組中的元素的副本。

numpy.resize(arr, shape) arr：要修改大小的數(shù)組 shape：返回?cái)?shù)組的新形狀

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print ('第一個(gè)數(shù)組：')
print (a)
print ('\n')
print ('第一個(gè)數(shù)組的形狀：')
print (a.shape)
print ('\n')
b = np.resize(a, (3,2))
print ('第二個(gè)數(shù)組：')
print (b)
print ('\n')
print ('第二個(gè)數(shù)組的形狀：')
print (b.shape)
print ('\n')
# 要注意 a 的第一行在 b 中重復(fù)出現(xiàn)，因?yàn)槌叽缱兇罅?
print ('修改第二個(gè)數(shù)組的大小：')
b = np.resize(a,(3,3))
print (b)
第一個(gè)數(shù)組：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
第一個(gè)數(shù)組的形狀：
(2, 3)
第二個(gè)數(shù)組：
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
第二個(gè)數(shù)組的形狀：
(3, 2)
修改第二個(gè)數(shù)組的大?。?
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [1 2 3]]

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