快捷導(dǎo)航

Python中csv文件的寫入與讀取方法例子

更新時間：2023年09月19日 08:27:26 作者：初見～

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中csv文件的寫入與讀取方法的相關(guān)資料,csv是"Comma-Separated Values(逗號分割的值)"的首字母縮寫,它其實和txt文件一樣,都是純文本文件,使用Python來讀寫csv文件是非常容易的,需要的朋友可以參考下

1.csv文件介紹

CSV文件是一種常見的數(shù)據(jù)格式，它以逗號分隔不同的字段，每行表示一個數(shù)據(jù)記錄。在Python中，我們可以使用csv模塊來讀取和寫入CSV文件。

2.寫入CSV文件

在Python中，我們可以使用csv模塊的writer對象來寫入CSV文件。下面是一個例子：

import csv
# 創(chuàng)建要寫入的數(shù)據(jù)
data = [
    ['張三', 20, '男'],
    ['李四', 25, '女'],
    ['王五', 30, '男']
]
# 打開文件，指定寫入模式
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    # 創(chuàng)建csv寫入對象
    writer = csv.writer(file)
    # 寫入表頭
    writer.writerow(['姓名', '年齡', '性別'])
    # 寫入數(shù)據(jù)
    writer.writerows(data)

在上面的例子中，我們首先創(chuàng)建了要寫入的數(shù)據(jù)，它是一個包含多個列表的列表。然后使用open()函數(shù)打開文件，并指定寫入模式。newline=''表示不使用額外的換行符。接著創(chuàng)建了一個csv寫入對象writer，使用writerow()方法寫入表頭，使用writerows()方法寫入數(shù)據(jù)。最后，使用with語句來自動關(guān)閉文件。

需要注意的是，寫入CSV文件時，需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字符串格式。如果寫入的數(shù)據(jù)中包含逗號、雙引號等特殊字符，需要進行處理。例如：

import csv
# 創(chuàng)建要寫入的數(shù)據(jù)
data = [
    ['張三', 20, '男'],
    ['李四', 25, '女'],
    ['王五', 30, '男'],
    ['"Tom, Jerry"', 35, '男']
]
# 打開文件，指定寫入模式
with open('data.csv', 'w', newline='') as file:
    # 創(chuàng)建csv寫入對象
    writer = csv.writer(file)
    # 寫入表頭
    writer.writerow(['姓名', '年齡', '性別'])
    # 寫入數(shù)據(jù)
    for row in data:
        # 將包含特殊字符的數(shù)據(jù)進行處理
        row[0] = row[0].replace('"', '""')
        row[0] = f'"{row[0]}"'
        writer.writerow(row)

在上面的例子中，我們創(chuàng)建了一個包含特殊字符的數(shù)據(jù)，它包含逗號和雙引號。為了寫入這個數(shù)據(jù)，我們需要將雙引號進行轉(zhuǎn)義，并在數(shù)據(jù)前后加上雙引號。具體來說，我們使用replace()方法將雙引號替換成兩個雙引號，然后使用f-string將數(shù)據(jù)前后加上雙引號。

3.讀取CSV文件

在Python中，我們可以使用csv模塊的reader對象來讀取CSV文件。下面是一個例子：

import csv
# 打開文件，指定讀取模式
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 創(chuàng)建csv讀取對象
    reader = csv.reader(file)
    # 遍歷每一行數(shù)據(jù)
    for row in reader:
        print(row)

在上面的例子中，我們使用open()函數(shù)打開文件，并指定讀取模式。然后創(chuàng)建了一個csv讀取對象reader，使用for循環(huán)遍歷每一行數(shù)據(jù)，并使用print()函數(shù)輸出。

需要注意的是，在讀取CSV文件時，每一行數(shù)據(jù)都會被解析成一個列表。如果CSV文件中有表頭，第一行數(shù)據(jù)就是表頭，可以使用next()函數(shù)跳過：

import csv
# 打開文件，指定讀取模式
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 創(chuàng)建csv讀取對象
    reader = csv.reader(file)
    # 跳過表頭
    next(reader)
    # 遍歷每一行數(shù)據(jù)
    for row in reader:
        print(row)

在上面的例子中，我們使用next()函數(shù)跳過了表頭。

另外，如果CSV文件中包含特殊字符，例如逗號、雙引號等，需要使用csv.reader的quotechar參數(shù)來指定轉(zhuǎn)義字符。例如：

import csv
# 打開文件，指定讀取模式
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 創(chuàng)建csv讀取對象
    reader = csv.reader(file, quotechar='"')
    # 遍歷每一行數(shù)據(jù)
    for row in reader:
        print(row)

在上面的例子中，我們使用quotechar='"'來指定雙引號為轉(zhuǎn)義字符。這樣，包含雙引號的數(shù)據(jù)就可以正確解析了。