python transpose()處理高維度數(shù)組的軸變換的實現(xiàn)
矩陣的轉(zhuǎn)置操作
我們給出例子，來看看 transpose( ) 函數(shù)是如何應(yīng)用在矩陣轉(zhuǎn)置操作中的。
# numpy.transpose() 轉(zhuǎn)置操作
import numpy as np
a = np.arange(12).reshape(3, 4)
print('原數(shù)組:\n{},原數(shù)組的尺寸:{}\n'.format(a, a.shape))
print('轉(zhuǎn)置數(shù)組:\n{},轉(zhuǎn)置數(shù)組的尺寸:{}\n'.format(np.transpose(a), np.transpose(a).shape))打印結(jié)果：
原數(shù)組:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]],原數(shù)組的尺寸:(3, 4)
轉(zhuǎn)置數(shù)組:
[[ 0 4 8]
[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]],轉(zhuǎn)置數(shù)組的尺寸:(4, 3)
transpose高維度數(shù)組軸變換
transpose() 也可以用于numpy中高維度數(shù)組的軸變換，以三維數(shù)組來舉例：transpose()括號中傳入的參數(shù)通常為0，1，2，可以將0看作0軸，1看作1軸，2看作2軸。 transpose的括號中的參數(shù)代表的就是數(shù)組的維度。transpose(0,1,2) 表示三個維度不發(fā)生交換，還是原來的數(shù)組；transpose(1,0,2) 表示第0維度和第1維度發(fā)生交換。
使用方法 初始化一個 shape 為 (2, 3, 4) 的高維數(shù)組，如下代碼所示：
import numpy as np arr = np.arange(0, 24).reshape(2, 3, 4) print(arr.shape) # shape:(2, 3, 4)
方法1：
arr0_1_2 = arr.transpose(0, 1, 2) arr1_0_2 = arr.transpose(1, 0, 2) print(arr0_1_2.shape) # shape:(2, 3, 4) print(arr1_0_2.shape) # shape:(3, 2, 4)
我們看到，在對原數(shù)組 arr 進行transpose(0, 1, 2) 操作之后得到一個新的數(shù)組arr0_1_2，arr0_1_2 的 shape 與 arr 的 shape一致；而對原數(shù)組 arr 進行transpose(1, 0, 2) 操作之后得到的數(shù)組arr1_0_2 的 shape 與 arr 的 shape不一致，arr1_0_2的shape為 (3, 2, 4)。
方法2：
# 方法2 arr0_1_2 = np.transpose(arr, (0, 1, 2)) arr1_0_2 = np.transpose(arr, (1, 0, 2)) print(arr0_1_2.shape) # shape:(2, 3, 4) print(arr1_0_2.shape) # shape:(3, 2, 4)
我們把原數(shù)組arr的每一個值打印出來，如下所示。
print('原數(shù)組:\n{},原數(shù)組的尺寸:{}\n'.format(arr, arr.shape))
print('轉(zhuǎn)置數(shù)組:\n{},轉(zhuǎn)置數(shù)組的尺寸:{}\n'.format(arr.transpose(1, 0, 2), arr.transpose(1, 0, 2).shape))原數(shù)組:
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]],原數(shù)組的尺寸:(2, 3, 4)
轉(zhuǎn)置數(shù)組:
[[[ 0 1 2 3]
[12 13 14 15]]
[[ 4 5 6 7]
[16 17 18 19]]
[[ 8 9 10 11]
[20 21 22 23]]],轉(zhuǎn)置數(shù)組的尺寸:(3, 2, 4)
到此這篇關(guān)于python transpose()處理高維度數(shù)組的軸變換的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python transpose() 軸變換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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