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python之matplotlib矢量圖svg?emf

 更新時間:2023年09月15日 08:47:37   作者:richardxp888  
這篇文章主要介紹了python之matplotlib矢量圖svg?emf,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教

python matplotlib矢量圖svg emf

由于要用word寫論文,插入圖片需要矢量圖格式 emf ,那么首先,要利用matplotlib畫矢量圖 svg 格式。

import matplotlib.pyplot as plt
def plot_learning_curve(X_train, X_valid, y_train, y_valid):
    plt.plot([i for i in range(1, len(X_train) + 1)], y_train, label='Train')
    plt.plot([i for i in range(1, len(X_train) + 1)], y_valid, label='Valid')
    plt.legend()
    plt.axis([0, len(X_train) + 1, 0, 20])
    plt.savefig("test.svg", format="svg")

先利用上述代碼,生成 svg 格式的矢量圖,然后再使用在線網(wǎng)站轉(zhuǎn)化為word能用的矢量圖格式 emf 。

在線網(wǎng)站轉(zhuǎn)換圖片格式

常用的圖片格式解釋:

  • fig :matlab 默認(rèn)的圖片保存格式,在其他軟件上一般不可用,可視為矢量圖。
  • eps : 矢量圖,適用于 LaTex。
  • svg :指可伸縮矢量圖形 (Scalable Vector Graphics)
  • emf :矢量圖,適合 Word。
  • jpg :位圖,很古老的圖片格式,同時也幾乎是最常用的圖片格式。
  • bmp :位圖,未壓縮。
  • pdf :直接輸出為 pdf。
  • png :位圖,無損壓縮

使用python制作矢量圖

Get一個使用python制作矢量圖的新技能:

Matplotlib遠(yuǎn)比我們想象的強(qiáng)大,而這只是眾多python強(qiáng)大的包中的一個,不愧是群英薈萃。

繪圖后端我們一般是看不見的,matplotlib有兩種后端:

用戶界面后端(用于pygtk、wxpython、tkinter、qt4或macosx;也稱為“交互式后端”)和硬拷貝后端制作圖像文件(PNG, SVG, PDF, PS;也稱為“非交互式后端”)即Renderer。

介紹具體如下表:

在這里插入圖片描述

對于渲染引擎(renderer),還可以區(qū)分矢量渲染器(vector)和光柵渲染器(raster)。矢量圖形語言發(fā)出“從這一點畫一條線到這一點”這樣的繪圖命令,因此是無標(biāo)度的,光柵后端生成直線的像素表示,其精度取決于DPI設(shè)置。

  • 可以看到位圖后端有1種:AGG、
  • 矢量圖的后端有3種:PS、PDF、SVG
  • 還有一個同時支持兩者的:Cairo

今天我們試一下SVG

正文:

代碼其實很簡單:

第一步

注意順序,設(shè)置后端參數(shù)必須在引入pyplot之前。

import matplotlib
matplotlib.rcParams['backend'] = 'SVG'
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('kankan.svg',format='svg')

在相應(yīng)目錄將會生成kankan.svg文件。

第二步

上述文件一般無法直接打開,需要使用相應(yīng)的軟件,我用的是Inkscape,百度一下下載安裝即可。

文件–>打開,選定第一步保存的文件,打開后如下圖:

第三步

如果對圖片沒有其他編輯需求,直接另存為:增強(qiáng)型圖文文件:*.emf

隨后就可以在word或者ppt中將保存好的emf圖片插入。

對比一下直接保存png圖片和emf文件:

左邊是emf圖元文件,右邊是png??梢园?,矢量圖永遠(yuǎn)都不會模糊,尤其在放大的情況下,優(yōu)勢更明顯。

當(dāng)然,一般情況只要png能滿足我們的需求那么就用png,畢竟方便很多。

總結(jié)

以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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