解讀dataframe中有關(guān)inf的處理技巧
更新時間：2023年09月12日 16:04:40 作者：AML杰
這篇文章主要介紹了解讀dataframe中有關(guān)inf的處理技巧,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
dataframe有關(guān)inf的處理
什么是inf？
IEEE 754浮點表示（正）無窮大。
為什么會產(chǎn)生？
>>> np.NINF -inf >>> np.inf inf >>> np.log(0) -inf >>> np.array([1,2])/0 #碰到的最多的情況 array([ inf, inf])
產(chǎn)生inf有什么好處？
目前沒看到有什么好處，只是單純用inf表示無窮大，方便理解和表示。
產(chǎn)生inf有什么壞處？
對用戶而言，對inf需要特殊處理，加大了工作量。
為什么需要特殊處理？因為許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫并不支持對inf的處理。
怎么處理？
常見的處理方法：
- 不處理
- 替換
怎么獲取到inf的所在位置并進(jìn)行填補？
'''
isinf：顯示哪些元素為正或負(fù)無窮大
isposinf：顯示哪些元素為正無窮大
isneginf：顯示哪些元素為負(fù)無窮大
isnan：顯示哪些元素不是數(shù)字
isfinite：顯示哪些元素是有限的（不是非數(shù)字，正無窮大和負(fù)無窮大中的一個）
'''
>>> np.isinf(np.inf) #其他函數(shù)同理使用，isinf使用最多。
True
>>> np.isinf(np.array([1,np.inf]))
array([False, True], dtype=bool)
>>>np.isinf(pd.DataFrame(np.array([1,np.inf])))
0
0 False
1 True
>>>s1 = pd.Series([1,2,3,np.inf])
>>>s1
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 NaN
dtype: float64
#對inf填補 999
>>>s1[np.isinf(s1)] = 999
>>>s1
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 999.0
dtype: float64
#對inf填補np.nan (較為常用)
>>>s1[np.isinf(s1)] = np.nan
>>>s1
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 NaN
dtype: float64Pandas處理DataFrame中的inf值
在用DataFrame計算變化率時，例如(今天-昨天) / 昨天恰好為(2-0) / 0時，這些結(jié)果數(shù)據(jù)會變?yōu)閕nf。
為了方便后續(xù)處理，可以利用numpy，將這些inf值進(jìn)行替換。
1. 將某1列（series格式）中的 inf 替換為數(shù)值。
import numpy as np df['Col'][np.isinf(df['Col'])] = -1
2. 將某1列（series格式）中的 inf 替換為NA值。
import numpy as np df['Col'][np.isinf(df['Col'])] = np.nan
3. 將整個DataFrame中的 inf 替換為數(shù)值（空值同理）。#感謝評論區(qū)的補充
import numpy as np df.replace(np.inf, -1) #替換正inf為-1 #替換正負(fù)inf為NA，加inplace參數(shù)? df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
使用Python與騰訊云接口對接,實現(xiàn)短信驗證碼功能變得非常簡單,只需要幾行代碼就能夠輕松實現(xiàn)短信的發(fā)送,無須關(guān)心復(fù)雜的短信協(xié)議和底層實現(xiàn),讀者可以根據(jù)自己的實際需求,靈活使用騰訊云短信SDK提供的API來實現(xiàn)更豐富的短信功能2024-01-01
matplotlib設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽和間距的實現(xiàn)
本文主要介紹了matplotlib設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽和間距的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-10-10
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了用python實現(xiàn)名片管理系統(tǒng)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2020-06-06
使用OpenCV獲取圖像某點的顏色值,并設(shè)置某點的顏色
這篇文章主要介紹了使用OpenCV獲取圖像某點的顏色值,并設(shè)置某點的顏色，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06
Pycharm學(xué)習(xí)教程（6） Pycharm作為Vim編輯器使用
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了最全的Pycharm學(xué)習(xí)教程第六篇，Pycharm作為Vim編輯器使用，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-05-05
Python數(shù)據(jù)分析的八種處理缺失值方法詳解
缺失值可能是數(shù)據(jù)科學(xué)中最不受歡迎的值，然而，它們總是在身邊。忽略缺失值也是不合理的，因此我們需要找到有效且適當(dāng)?shù)靥幚硭鼈兊姆椒?/div> 2021-11-11
今天小編就為大家分享一篇對python實現(xiàn)模板生成腳本的方法詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
2019-01-01 
Python即時網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目啟動說明詳解
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python即時網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目啟動說明，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
2018-02-02 
Python光學(xué)仿真之對光的干涉理解學(xué)習(xí)
這篇文章主要為大家介紹了Python光學(xué)仿真之對光的干涉理解學(xué)習(xí)，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步早日升職加薪
2021-10-10