Python?Pandas:DataFrame一列切分成多列、分隔符切分選字段方式
更新時(shí)間：2023年09月12日 10:18:43 作者：AcWare 學(xué)習(xí)筆記
這篇文章主要介紹了Python?Pandas:DataFrame一列切分成多列、分隔符切分選字段方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助,如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
一、創(chuàng)建 DataFrame
創(chuàng)建一個(gè)復(fù)雜又簡單的數(shù)據(jù)集
import pandas as pd
data = [['12345 67890','1@3@5@7@9@0'],
['23456 78901','2@4@6@8@0@0'],
['34567 89012','3@5@7@9@1@0']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['row', 'value'])
二、一列拆分兩列
df[['a','b']] = df.row.str.split(' ', expand = True)
df.drop(axis = 1, columns = 'row', inplace = True)split
- expand：這個(gè)參數(shù)直接將分列后的結(jié)果轉(zhuǎn)換成 DataFrame
drop
- axis 是指處哪一個(gè)軸
- columns 是指某一列或者多列
- inplaces 是否替換原來的 dataframe
三、一列按照分隔符拆分選字段
df['c'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[2])
df['d'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[4])
df['e'] = df['value'].map(lambda r:r.split('@')[5])
df.drop(axis = 1, columns = 'value', inplace = True)
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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