解決Python?Pandas?DataFrame表格打印輸出不能對齊的問題
更新時間：2023年09月12日 09:58:40 作者：小平友littlePING
這篇文章主要介紹了解決Python?Pandas?DataFrame表格打印輸出不能對齊的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
最近在學(xué)數(shù)據(jù)分析，中英文混合的DataFrame表格會出現(xiàn)print()打印無法對齊的情況，導(dǎo)致輸出的結(jié)果都沒有對齊，十分不美觀，也影響直觀的分析。
下面介紹兩種解決方案，總有一款適合你：
準(zhǔn)備工作：
為演示方便，通過導(dǎo)入excel的方式建立名為’stu’, ‘stu2’ 的兩個DataFrame格式對象
import pandas as pd
stu = pd.read_excel('Data\studentsInfo.xlsx','Group1',index_col=0)
stu.dropna(inplace=True)
stu2 = pd.read_excel('Data\studentsInfo.xlsx','Group1',index_col=0)1.適用于純文本輸出print()函數(shù)的設(shè)置方法
若在IDLE等純文本輸出的環(huán)境下，使用display()函數(shù)或print()函數(shù)都只能輸出純文本形式的表格，
如下：
由于中英文混合的關(guān)系導(dǎo)致列沒有對齊
通過pd.set_option進(jìn)行設(shè)置，
代碼如下：
pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True)
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.width', 180) # 設(shè)置打印寬度(**重要**)
print(stu)輸出如下：
注意：如果打印寬度設(shè)置過小或保持默認(rèn)，則有可能出現(xiàn)表格的列被強(qiáng)制換行的情形：
2.適用于JupyterNotebook的格式化的表格輸出
若在JupyterNotebook中直接輸出DataFrame格式，則是有線框的HTML格式的表格
代碼如下：（以下代碼均是JupyterNotebook的cell中運行的）
stu
輸出如下：（是一個HTML格式的表格）
| 性別 | 年齡 | 身高 | 體重 | 省份 | 成績 | 月生活費 | 課程興趣 | 案例教學(xué) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 序號 | |||||||||
| 2 | male | 22.0 | 180 | 71.0 | GuangXi | 77.0 | 1300.0 | 3 | 4 |
| 4 | male | 20.0 | 177 | 72.0 | LiaoNing | 79.0 | 900.0 | 4 | 4 |
| 6 | male | 20.0 | 179 | 75.0 | YunNan | 92.0 | 950.0 | 5 | 5 |
| 7 | female | 21.0 | 166 | 53.0 | LiaoNing | 80.0 | 1200.0 | 4 | 5 |
| 8 | female | 20.0 | 162 | 47.0 | AnHui | 78.0 | 1000.0 | 4 | 4 |
| 9 | female | 20.0 | 162 | 47.0 | AnHui | 78.0 | 1000.0 | 4 | 4 |
| 10 | male | 19.0 | 169 | 76.0 | HeiLongJiang | 88.0 | 1100.0 | 5 | 5 |
但是這種方式無法同時在一個cell中顯示兩個表格，只顯示最后一個表格
代碼如下：
stustu2
輸出如下：
| 性別 | 年齡 | 身高 | 體重 | 省份 | 成績 | 月生活費 | 課程興趣 | 案例教學(xué) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 序號 | |||||||||
| 1 | male | 20.0 | 170 | 70.0 | LiaoNing | NaN | 800.0 | 5 | 4 |
| 2 | male | 22.0 | 180 | 71.0 | GuangXi | 77.0 | 1300.0 | 3 | 4 |
| 3 | male | NaN | 180 | 62.0 | FuJian | 57.0 | 1000.0 | 2 | 4 |
| 4 | male | 20.0 | 177 | 72.0 | LiaoNing | 79.0 | 900.0 | 4 | 4 |
| 5 | male | 20.0 | 172 | NaN | ShanDong | 91.0 | NaN | 5 | 5 |
| 6 | male | 20.0 | 179 | 75.0 | YunNan | 92.0 | 950.0 | 5 | 5 |
| 7 | female | 21.0 | 166 | 53.0 | LiaoNing | 80.0 | 1200.0 | 4 | 5 |
| 8 | female | 20.0 | 162 | 47.0 | AnHui | 78.0 | 1000.0 | 4 | 4 |
| 9 | female | 20.0 | 162 | 47.0 | AnHui | 78.0 | 1000.0 | 4 | 4 |
| 10 | male | 19.0 | 169 | 76.0 | HeiLongJiang | 88.0 | 1100.0 | 5 | 5 |
為了在一個cell 輸出多個表格，可以使用IPython.display，
代碼如下：
from IPython.display import display display(stu) display(stu2)
輸出如下：
| 性別 | 年齡 | 身高 | 體重 | 省份 | 成績 | 月生活費 | 課程興趣 | 案例教學(xué) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 序號 | |||||||||
| 2 | male | 22.0 | 180 | 71.0 | GuangXi | 77.0 | 1300.0 | 3 | 4 |
| 4 | male | 20.0 | 177 | 72.0 | LiaoNing | 79.0 | 900.0 | 4 | 4 |
| 6 | male | 20.0 | 179 | 75.0 | YunNan | 92.0 | 950.0 | 5 | 5 |
| 7 | female | 21.0 | 166 | 53.0 | LiaoNing | 80.0 | 1200.0 | 4 | 5 |
| 8 | female | 20.0 | 162 | 47.0 | AnHui | 78.0 | 1000.0 | 4 | 4 |
| 9 | female | 20.0 | 162 | 47.0 | AnHui | 78.0 | 1000.0 | 4 | 4 |
| 10 | male | 19.0 | 169 | 76.0 | HeiLongJiang | 88.0 | 1100.0 | 5 | 5 |
| 性別 | 年齡 | 身高 | 體重 | 省份 | 成績 | 月生活費 | 課程興趣 | 案例教學(xué) | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 序號 | |||||||||
| 1 | male | 20.0 | 170 | 70.0 | LiaoNing | NaN | 800.0 | 5 | 4 |
| 2 | male | 22.0 | 180 | 71.0 | GuangXi | 77.0 | 1300.0 | 3 | 4 |
| 3 | male | NaN | 180 | 62.0 | FuJian | 57.0 | 1000.0 | 2 | 4 |
| 4 | male | 20.0 | 177 | 72.0 | LiaoNing | 79.0 | 900.0 | 4 | 4 |
| 5 | male | 20.0 | 172 | NaN | ShanDong | 91.0 | NaN | 5 | 5 |
| 6 | male | 20.0 | 179 | 75.0 | YunNan | 92.0 | 950.0 | 5 | 5 |
| 7 | female | 21.0 | 166 | 53.0 | LiaoNing | 80.0 | 1200.0 | 4 | 5 |
| 8 | female | 20.0 | 162 | 47.0 | AnHui | 78.0 | 1000.0 | 4 | 4 |
| 9 | female | 20.0 | 162 | 47.0 | AnHui | 78.0 | 1000.0 | 4 | 4 |
| 10 | male | 19.0 | 169 | 76.0 | HeiLongJiang | 88.0 | 1100.0 | 5 | 5 |
總結(jié)
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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