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python使用Scrapy庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理的方法詳解

更新時(shí)間：2023年09月08日 08:51:21 作者：小小張說(shuō)故事

在我們的初級(jí)教程中,我們介紹了如何使用Scrapy創(chuàng)建和運(yùn)行一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng),在這篇文章中,我們將深入了解Scrapy的強(qiáng)大功能,學(xué)習(xí)如何使用Scrapy提取和處理數(shù)據(jù)

一、數(shù)據(jù)提?。篠electors和Item

在Scrapy中，提取數(shù)據(jù)主要通過(guò)Selectors來(lái)完成。Selectors基于XPath或CSS表達(dá)式的查詢語(yǔ)言來(lái)選取HTML文檔中的元素。你可以在你的爬蟲(chóng)中使用response對(duì)象的xpath或css方法來(lái)創(chuàng)建一個(gè)Selector對(duì)象。

例如，我們可以修改我們的QuotesSpider爬蟲(chóng)，使用Selectors來(lái)提取每個(gè)引用的文本和作者：

import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
    ]
    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            text = quote.css('span.text::text').get()
            author = quote.css('span small::text').get()
            print(f'Text: {text}, Author: {author}')

此外，Scrapy還提供了Item類，可以定義你想要收集的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Item類非常適合收集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如我們從quotes.toscrape.com中獲取的引用：

import scrapy
class QuoteItem(scrapy.Item):
    text = scrapy.Field()
    author = scrapy.Field()

然后我們可以修改QuotesSpider爬蟲(chóng)，使其生成和收集QuoteItem對(duì)象：

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = "quotes"
    start_urls = [
        'http://quotes.toscrape.com/page/1/',
    ]
    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            item = QuoteItem()
            item['text'] = quote.css('span.text::text').get()
            item['author'] = quote.css('span small::text').get()
            yield item

二、數(shù)據(jù)處理：Pipelines

Scrapy使用數(shù)據(jù)管道（pipelines）來(lái)處理爬蟲(chóng)從網(wǎng)頁(yè)中抓取的Item。當(dāng)爬蟲(chóng)生成一個(gè)Item，它將被發(fā)送到Item Pipeline進(jìn)行處理。

Item Pipeline是一些按照?qǐng)?zhí)行順序排列的類，每個(gè)類都是一個(gè)數(shù)據(jù)處理單元。每個(gè)Item Pipeline組件都是一個(gè)Python類，必須實(shí)現(xiàn)一個(gè)process_item方法。這個(gè)方法必須返回一個(gè)Item對(duì)象，或者拋出DropItem異常，被丟棄的item將不會(huì)被之后的pipeline組件所處理。

例如，我們可以添加一個(gè)Pipeline，將收集的引用保存到JSON文件中：

import json
class JsonWriterPipeline(object):
    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('quotes.jl', 'w')
    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()
    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

然后你需要在項(xiàng)目的設(shè)置文件（settings.py）中啟用你的Pipeline：

ITEM_PIPELINES = {
   'tutorial.pipelines.JsonWriterPipeline': 1,
}

在這篇文章中，我們更深入地探討了Scrapy的功能，包括如何使用Selectors和Item提取數(shù)據(jù)，如何使用Pipelines處理數(shù)據(jù)。在下一篇文章中，我們將學(xué)習(xí)如何使用Scrapy處理更復(fù)雜的情況，如登錄、cookies、以及如何避免爬蟲(chóng)被網(wǎng)站識(shí)別和封鎖等問(wèn)題。

到此這篇關(guān)于python使用Scrapy庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理的方法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python Scrapy數(shù)據(jù)提取和處理內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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