本文介紹基于Python語(yǔ)言，讀取JSON格式的數(shù)據(jù)，提取其中的指定內(nèi)容，并將提取到的數(shù)據(jù)保存到 .csv 格式或 .xlsx 格式的表格文件中的方法。

JSON格式的數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)信息交換過(guò)程中經(jīng)常使用，但是相對(duì)而言并不直觀；因此，有時(shí)我們希望將JSON格式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Excel表格文件數(shù)據(jù)；這里就介紹一下基于Python語(yǔ)言，將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 .csv 格式與 .xlsx 格式數(shù)據(jù)的方法。

首先，來(lái)看一下我們的需求。我們現(xiàn)在基于Postman軟件，獲得了某一個(gè)網(wǎng)站中，以JSON格式記錄的大量數(shù)據(jù)，其中部分?jǐn)?shù)據(jù)如下圖所示（這里是大量數(shù)據(jù)樣本中的 1 條樣本）。這里關(guān)于Postman獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)的方法，大家如果有需要，可以參考文章Postman軟件基本用法：瀏覽器復(fù)制請(qǐng)求信息并導(dǎo)入到軟件從而測(cè)試、發(fā)送請(qǐng)求

我們現(xiàn)在希望實(shí)現(xiàn)的是，將上述JSON數(shù)據(jù)中的文字部分（也就是有價(jià)值的信息部分）提取出來(lái)，并保存在一個(gè)Excel表格文件中；其中，不同的列就是不同的信息屬性，不同的行就是不同的樣本。

明確了需求，我們就可以開(kāi)始撰寫(xiě)代碼。這里需要注意，在本文代碼中需要用到Python的 json 庫(kù)，關(guān)于這一個(gè)庫(kù)的配置，大家可以參考文章Mac系統(tǒng)Anaconda環(huán)境配置Python的json庫(kù)。

首先，介紹將JSON格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 .csv 文件數(shù)據(jù)的代碼，具體如下。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 29 10:22:23 2023
@author: fkxxgis
"""
import json
import csv
with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
with open('/Users/didi/Documents/Data_All.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    csvwriter = csv.writer(csvfile)
    header = ["xkzh", "qymc", "gmpZsh", "cym", "shren", "shrq"]
    csvwriter.writerow(header)
    for row in data['rows']:
        xkzh = row['xkzh']
        qymc = row['qymc']
        gmpZsh = row['gmpZsh']
        cym = row['cym']
        shren = row['shren']
        shrq = row['shrq']
        csvwriter.writerow([xkzh, qymc, gmpZsh, cym, shren, shrq])

首先需要說(shuō)明，上述代碼在執(zhí)行后，我打開(kāi)新建的 .csv 格式文件，會(huì)出現(xiàn)中文字符亂碼的情況，如下圖所示。

但是用本文接下來(lái)的導(dǎo)出為 .xlsx 格式文件的代碼就不會(huì)有這個(gè)問(wèn)題，所以我當(dāng)時(shí)沒(méi)有進(jìn)一步研究亂碼出現(xiàn)的原因，就直接用了后續(xù)的代碼了。如果大家感興趣，可以對(duì)上述代碼加以進(jìn)一步研究。

上述代碼的具體含義如下。首先，我們通過(guò) with open('/Users/didi/Documents/response.json', 'r') as f: ，打開(kāi)名為 response.json 的文件（也就是存儲(chǔ)了我們JSON格式數(shù)據(jù)的文件），并將其賦值給變量 f ；這里的 'r' 表示以只讀模式打開(kāi)文件。隨后，代碼 data = json.load(f) 使用 json.load() 函數(shù)加載JSON文件中的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在變量 data 中。

接下來(lái)，打開(kāi)名為 Data_All.csv 的文件，并將其賦值給變量 csvfile 。 'w' 表示以寫(xiě)入模式打開(kāi)文件。 newline='' 和 encoding='utf-8' 用于設(shè)置寫(xiě)入 .csv 文件時(shí)的換行和編碼方式。隨后， csvwriter = csv.writer(csvfile) 表示創(chuàng)建一個(gè) .csv 寫(xiě)入器，將數(shù)據(jù)寫(xiě)入 csvfile 文件。

其次，我們即可定義 .csv 文件的表頭（列名），以列表形式存儲(chǔ)在 header 變量中；隨后，通過(guò) csvwriter.writerow(header) 將表頭寫(xiě)入 .csv 文件。

緊接著，對(duì)于 data 中的每一行數(shù)據(jù)，執(zhí)行以下操作—— xkzh = row['xkzh'] 就表示從當(dāng)前行的字典中提取鍵為 xkzh 的值，并將其賦值給變量 xkzh ；接下來(lái)的其他幾行也是這個(gè)意思。最后，我們將提取的數(shù)據(jù)以列表的形式寫(xiě)入 .csv 文件的一行。

接下來(lái)，我們介紹將JSON格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 .xlsx 文件數(shù)據(jù)的代碼，具體如下。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Aug 29 10:42:26 2023
@author: fkxxgis
"""
import json
from openpyxl import Workbook
with open('/Users/didi/Documents/Veterinary/response_2.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)
wb = Workbook()
ws = wb.active
header = ["qymc", "tym", "gg", "spm", "pzwh", "zxbz", "pzrq", "yxq", "sxyy", "bgqk"]
ws.append(header)
for row in data['rows']:
    qymc = row['qymc']
    tym = row['tym']
    gg = row['gg']
    spm = row['spm']
    pzwh = row['pzwh']
    zxbz = row['zxbz']
    pzrq = row['pzrq']
    yxq = row['yxq']
    sxyy = row['sxyy']
    bgqk = row['bgqk']
    ws.append([qymc, tym, gg, spm, pzwh, zxbz, pzrq, yxq, sxyy, bgqk])
wb.save('/Users/didi/Documents/Veterinary/Result_2.xlsx')

上述代碼的含義也比較簡(jiǎn)單。

首先，我們打開(kāi)名為 response_2.json 的文件，并將其賦值給變量 f 。 'r' 表示以只讀模式打開(kāi)文件。隨后的 data = json.load(f) 表示使用 json.load() 函數(shù)加載JSON文件中的數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在變量 data 中。

接下來(lái)，創(chuàng)建一個(gè)新的Excel工作簿，將其賦值給變量 wb ；隨后，獲取工作簿的活動(dòng)工作表，并將其賦值給變量 ws 。

緊接著，我們定義Excel文件的表頭（列名），以列表形式存儲(chǔ)在 header 變量中，并將表頭寫(xiě)入Excel文件的第一行。隨后，對(duì)于 data 中的每一行數(shù)據(jù)（假設(shè)每一行都是一個(gè)字典），執(zhí)行以下操作——從當(dāng)前行的字典中提取特定字段的值，并將它們分別賦值給對(duì)應(yīng)的變量。接下來(lái)，我們將提取的數(shù)據(jù)以列表的形式寫(xiě)入Excel文件的一行。

最后，即可將Excel工作簿保存為名為 Result_2.xlsx 的文件。

運(yùn)行上述代碼，我們即可在 Result_2.xlsx 文件中看到提取到的數(shù)據(jù)，其中每一行就是一個(gè)樣本，每一列表示一種屬性，且沒(méi)有出現(xiàn)亂碼的情況。如下圖所示。

至此，大功告成。

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到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)提取JSON文件中指定數(shù)據(jù)并保存至CSV或Excel內(nèi)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python提取JSON數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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